Cientista De Dados

Sysmanager; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Lauro de Freitas, Bahia, está em busca de um Cientista de Dados Pleno para atuar remotamente. O profissional deverá liderar projetos de ciência de dados, desde a compreensão do problema até o deploy de modelos. Os requisitos incluem domínio em Estatística, Machine Learning, programação em Python e SQL, além da experiência em MLOps. A empresa valoriza a flexibilidade e desenvolvimento pessoal, oferecendo diversos benefícios, como auxílio creche e assistência médica.

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Academia Sys Manager

Auxílio Creche

Seguro de vida

Qualificações

• Domínio de Estatística e Machine Learning, incluindo inferência e validação cruzada.
• Programação avançada em Python e SQL com boas práticas.
• Experiência comprovada na construção e orquestração de pipelines de dados.

Responsabilidades

• Liderar projetos de ciência de dados ponta a ponta.
• Conduzir a descoberta analítica junto aos stakeholders.
• Projetar e validar modelos supervisionados e não supervisionados.

Conhecimentos

Estatística

Machine Learning

Programação em Python

SQL

MLOps

Comunicação orientada ao negócio

Formação académica

Formação superior em Estatística, Computação, Engenharias, Matemática

Ferramentas

Python (pandas, numpy, scikit-learn)

Git

Airflow

GCP

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

VAGA ABERTA : Cientista de Dados Pleno – Remoto Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Cientista de Dados. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!

Requisitos essenciais :

• Domínio de Estatística e Machine Learning, incluindo inferência, probabilidade, regressão / GLMs, métricas, validação cruzada, regularização e interpretabilidade;
• Programação avançada em Python (pandas, numpy, scikit-learn) e SQL, com adoção de boas práticas de código, testes automatizados e versionamento via Git;
• Experiência comprovada na construção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, Prefect ou similares), integrando APIs, eventos e bancos de dados;
• Vivência em MLOps, contemplando rastreamento de experimentos, empacotamento, CI / CD, deploy de modelos e monitoramento de desempenho e drift;
• Atuação em ambientes de cloud (GCP, AWS ou Azure) para treinamento e deploy de modelos, utilizando plataformas gerenciadas e serviços de dados analíticos;
• Habilidade para comunicar análises e resultados técnicos em linguagem orientada ao negócio, com postura consultiva junto às áreas parceiras;
• Portfólio ou repositório que evidencie projetos em produção e impacto mensurável no negócio;

Formação superior em Estatística, Computação, Engenharias, Matemática ou áreas correlatas, ou experiência profissional equivalente.

Requisitos adicionais :

• Experiência com Deep Learning aplicado a visão computacional, NLP ou séries temporais, utilizando PyTorch ou TensorFlow;
• Conhecimento em experimentação avançada, incluindo A / B testing, modelos causais e uplift modeling;
• Vivência com Feature Stores, Data Lineage e catálogos de dados;
• Experiência com ferramentas de BI e storytelling analítico para acompanhamento de KPIs e comunicação executiva;
• Conhecimento em arquiteturas de sistemas de recomendação, incluindo ranking, recuperação e métricas offline e online;
• Aplicação prática de LGPD, com foco em anonimização, técnicas de ML preservando privacidade e políticas de retenção;
• Certificações em plataformas de cloud ou Machine Learning (GCP, AWS ou Azure);
• Atuação prévia nos setores de energia, varejo ou financeiro, como diferencial;

Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a : Automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas.

Responsabilidades :

• Liderar de forma prática projetos de ciência de dados ponta a ponta, desde a compreensão do problema até o deploy e monitoramento de modelos em produção;
• Conduzir a descoberta analítica junto aos stakeholders, traduzindo objetivos de negócio em hipóteses, métricas e backlog priorizado por impacto;
• Projetar, treinar e validar modelos supervisionados e não supervisionados, além de soluções em séries temporais, NLP e recomendação quando aplicável;
• Definir e operar práticas de MLOps, garantindo versionamento, CI / CD, rastreabilidade, reprodutibilidade e observabilidade dos modelos;
• Planejar e executar experimentos estatísticos, assegurando rigor metodológico em testes e análises causais;
• Realizar preparação de dados em escala, engenharia e seleção de features com foco em desempenho e interpretabilidade;
• Desenvolver materiais executivos, dashboards e narrativas analíticas conectando resultados dos modelos a KPIs e OKRs;
• Mentorar profissionais em diferentes níveis de senioridade, promovendo boas práticas de desenvolvimento, revisão e documentação;
• Assegurar conformidade com políticas de segurança, privacidade e LGPD ao longo do ciclo de dados e modelos;

Atuar de forma colaborativa com times de Engenharia, Arquitetura de Dados e Produto na integração das soluções aos ambientes corporativos.

Nossos cuidados com você :

• Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato
• Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;
• Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);
• Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
• Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
• Auxílio Creche;
• Assistência Médica;
• Assistência Odontológica;
• Convênio para Pet;

Seguro de vida e outros.

Conheça mais sobre nós :

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Cientista Dados • Lauro de Freitas, Bahia, Brazil