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Uma empresa de tecnologia em Caraguatatuba busca um profissional para desenvolver e aprimorar soluções de IA. O candidato ideal deve ter experiência sólida em Python e Machine Learning, e realizar atividades como colaboração em projetos de dados, construção de pipelines e monitoramento de soluções. O trabalho será remoto, com benefícios como assistência médica, vale-refeição e programas de capacitação.
Junte-se a nós!
Aqui, você encontra excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira.
▶️ Conhecimento : Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras.
▶️ Desafio : Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicos
▶️ Plano de Carreira : Hoje, a maioria do corpo diretivo e gerencial são de profissionais formados em nossos quadros.
Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, faça parte do nosso time!
Apoiar o desenvolvimento, teste e aprimoramento de prompts, pipelines de dados e fluxos de avaliação , contribuindo para aumentar a precisão e relevância de modelos de linguagem (ex. : GPT, Claude, Llama, Mistral).
Desenvolver e manter pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com uso de frameworks como LangChain, Semantic Kernel ou ferramentas correlatas.
Colaborar com times de Engenharia de Dados e Machine Learning na integração de fontes de dados estruturadas e não estruturadas , garantindo qualidade e consistência.
Participar da implantação e monitoramento de soluções de IA generativa , assegurando o uso de boas práticas de engenharia e MLOps.
Apoiar na implementação de processos de CI / CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou similares) para automação e versionamento de modelos e pipelines.
Executar extração, tratamento, modelagem e análise de grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes, aplicando práticas modernas de engenharia de dados.
Contribuir para a documentação técnica e melhoria contínua dos fluxos de dados e IA , com atenção a segurança, desempenho e boas práticas.
Experiência sólida em Python , com foco em automação, tratamento e análise de dados.
Vivência com frameworks de Machine Learning (ex. : scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) e práticas básicas de MLOps (versionamento, pipelines, CI / CD).
Familiaridade com modelos de linguagem (LLMs) e APIs de IA (OpenAI, Azure AI, Anthropic, Llama, Mistral, etc.).
Conhecimento em ferramentas de orquestração e agentes de IA (LangChain, Semantic Kernel, Azure AI Foundry ou similares).
Experiência com Big Data e processamento distribuído (PySpark, Databricks, Spark SQL, Hadoop).
Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL , bem como boas práticas de desempenho e governança de dados.
Experiência com bancos de dados vetoriais (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus).
Conhecimento básico em RAG e embeddings .
Experiência em projetos de IA no setor educacional .
Certificações em IA, Machine Learning ou Big Data.
Interesse em aprimorar-se em MLOps e IA generativa aplicada