DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-4

BBVA; Venezuela; On-site; VES 34,662,000 - 60,659,000; Full time

Job summary

BBVA está buscando un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos en entornos Big Data.

El rol requiere experiencia en PySpark, Python, SQL avanzados y herramientas de AWS (S3, Glue, EMR, Lambda) para garantizar calidad y disponibilidad de datos a escala.

Qualifications

• Se requieren habilidades avanzadas en Python y Spark para construir pipelines de datos complejos.
• Experiencia con gobiernos de datos, calidad y trazabilidad en entornos Big Data.
• Conocimientos sólidos de SQL, ETL/ELT y Hadoop/HDFS.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener procesos de ingesta, transformación y calidad de datos para entornos de gran volumen.
• Asegurar trazabilidad, productividad y cumplimiento de estándares de seguridad de datos.

Skills

Python

PySpark

SQL avanzado

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Git

Linux/Bash

Docker/Podman

AWS servicios

Gobierno de datos

Tools

AWS

S3

Glue

EMR

Lambda

IAM

SageMaker

Job description

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¡Únete a nuestro equipo!

¿Qué estamos buscando?

\"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad\"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Da el primer paso hacia un futuro brillante

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