DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-1

BBVA; Venezuela; On-site; VES 25,997,000 - 51,993,000; Full time

Job summary

Banco Provincial, S.A. busca un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y mantener procesos de ingesta, transformación y calidad de datos. Trabajará con Python, PySpark, SQL y pipelines ETL/ELT, asegurando trazabilidad y gobernanza en el entorno Big Data.

El candidato ideal debe manejar Hadoop, Linux, Git y servicios de AWS (S3, Glue, EMR, Lambda) y participar en la operación de pipelines a gran escala, garantizando seguridad y productividad.

Qualifications

• Se requiere formación universitaria en informática o afinidad técnica.
• Experiencia en procesamiento de datos y pipelines ETL/ELT.
• Conocimientos sólidos de Python, SQL y Spark.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener procesos de ingesta y transformación de datos.
• Asegurar calidad, gobernanza y trazabilidad de datos según estándares.
• Operar pipelines ETL/ELT y trabajar con Hadoop y servicios AWS.

Skills

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Big Data

Git

Linux Bash

Docker

AWS

Data governance

Education

Licenciatura en Informática o afín

Tools

Hadoop

S3

Job description

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional? BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores. ¡Únete a nuestro equipo! ¿Qué estamos buscando?

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Da el primer paso hacia un futuro brillante

We are more than 121,000 colleagues across 25 countries, working in multidisciplinary teams where we understand the importance of work-life balance. We support our clients in the energy transition and are committed to inclusive growth. We are pioneers in adopting disruptive technologies that will shape the financial industry. Dare to define the future of banking!