DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-2

BBVA; Venezuela; Sur place; VES 51 993 000 - 77 990 000; Plein temps

Résumé du poste

BBVA busca un Data Engineer para diseñar, construir y mantener procesos de ingesta, transformación y calidad de datos. El rol implica asegurar la disponibilidad, trazabilidad y seguridad, realizando pipelines ETL/ELT y gestionando grandes volúmenes en entornos Hadoop y AWS.

La posición requiere experiencia en Python, PySpark, SQL y herramientas del ecosistema Big Data, con enfoque en calidad, gobernanza y rendimiento de datos para soportar decisiones del negocio.

Qualifications

• Diseño, construcción, automatización y mantenimiento de procesos de ingesta, transformación y calidad de datos.
• Asegurar disponibilidad y trazabilidad de datos con estándares de seguridad y productividad.
• Participar en procesos operativos de complejidad media y alta.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para impulsar la gobernanza de datos.

Responsabilités

• Diseñar y construir pipelines de datos escalables y confiables.
• Automatizar cargas de datos y transformaciones complejas.
• Garantizar calidad, trazabilidad y seguridad de los datos.
• Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entregar soluciones de data engineering.

Connaissances

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop

Git

Linux Bash

Docker

AWS

Data quality

Data governance

Data security

Outils

Spark

HDFS

S3/Athena/Glue/EMR/Lambda/IAM/SageMaker

Description du poste

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¿Qué estamos buscando?

\"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad\"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• Control de versiones con Git.
• Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• Contenedores Docker o Podman.
• Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

Da el primer paso hacia un futuro brillante

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