Analista de Dados Sênior (People Analytics no Varejo)

confidential; United States; Remote; USD 33,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

Remoto 100%

Ambiente colaborativo

Conexão global

Saúde + Team Care

Job summary

A Sylision busca Analista de Dados Sênior (People Analytics no Varejo) para trabalhar 100% remoto. O contratado fará uso de SQL, Python e Power BI para entender a rotatividade, absenteísmo e tempo de preenchimento de vagas, assegurando anonimização e conformidade com LGPD.

Você irá construir modelos de dados, separar desligamentos voluntários, comparar lojas parecidas e publicar dashboards para líderes regionais, mantendo o foco em entregar recomendações acionáveis sem expor indivíduos.

Qualifications

• SQL avançado e modelagem de dados de pessoas.
• Estatística para comparar grupos e avaliar intervenção.
• Python e Power BI para análise e comunicação.
• Conhecimento prático da LGPD e de técnicas de anonimização.
• Sensibilidade para tratar dado de pessoas sem expor ninguém.
• Capacidade de transformar números em recomendações para gestores.

Responsibilities

• Definir indicadores de pessoas: rotatividade por tempo de casa, absenteísmo e tempo de preenchimento de vaga
• Construir modelos de dados em dbt que unem folha, escala, ponto e desligamento
• Separar saída voluntária da involuntária e tratar a sazonalidade do varejo
• Comparar lojas semelhantes para apontar onde o resultado destoa
• Aplicar regras de anonimização e de tamanho mínimo de grupo nos painéis
• Avaliar o efeito de ações como treinamento e mudança de escala, com grupo de comparação
• Publicar painéis em Power BI para a área de gente e para a liderança regional
• Revisar análises de outras pessoas e definir padrões de proteção de dado pessoal

Skills

SQL avançado

Análise de dados

Comunicação de dados

Tools

Python

Power BI

Excel

dbt

LGPD

Job description

Vaga aberta de Analista de Dados Sênior (People Analytics no Varejo). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga

Uma rede de varejo tem milhares de pessoas em centenas de lojas, com rotatividade alta nos primeiros meses e grande diferença entre unidades. A área de gente quer entender o que explica a saída de operadores de caixa e de repositores, e onde investir em treinamento, escala e liderança. Você vai montar a análise de pessoas que responde a isso com dados de admissão, escala, absenteísmo, avaliação e desligamento.

O trabalho exige muito cuidado. O dado é pessoal e muitas vezes sensível, e qualquer corte por loja pequena pode identificar uma pessoa. Rotatividade bruta engana: uma loja que contratou muita gente em novembro para a alta temporada mostra saída alta em janeiro sem que haja problema algum. A análise precisa separar desligamento voluntário de involuntário, tratar sazonalidade e comparar unidades de porte e perfil parecidos.

Sucesso é a área de gente conseguir agir em lojas específicas com base nos números, sem expor indivíduos, e acompanhar o efeito das ações. Como é uma vaga sênior, você propõe as métricas, o padrão de anonimização e o roteiro de análise.

O que você vai fazer

• Definir os indicadores de pessoas: rotatividade por tempo de casa, absenteísmo e tempo de preenchimento de vaga
• Construir modelos de dados em dbt que unem folha, escala, ponto e desligamento
• Separar saída voluntária da involuntária e tratar a sazonalidade do varejo
• Comparar lojas semelhantes para apontar onde o resultado destoa
• Aplicar regras de anonimização e de tamanho mínimo de grupo nos painéis
• Avaliar o efeito de ações como treinamento e mudança de escala, com grupo de comparação
• Publicar painéis em Power BI para a área de gente e para a liderança regional
• Revisar análises de outras pessoas e definir padrões de proteção de dado pessoal

Requisitos

• SQL avançado e modelagem de dados de pessoas
• Estatística para comparar grupos e avaliar intervenção
• Python e Power BI para análise e comunicação
• Conhecimento prático da LGPD e de técnicas de anonimização
• Sensibilidade para tratar dado de pessoas sem expor ninguém
• Capacidade de transformar número em recomendação aplicável por gestor de loja

Diferenciais

• Experiência anterior em people analytics ou em indicadores de recursos humanos
• Conhecimento de análise de sobrevivência para tempo até a saída
• Noção de escala de trabalho e de legislação trabalhista aplicada ao varejo
• Gosto por trabalhar junto com áreas de gente e de operação

Como é trabalhar aqui

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em Minas Gerais. Toda análise com dado individual passa por revisão de proteção de dados antes de sair do time. Há uma conversa quinzenal com a área de gente para decidir o que será investigado a seguir. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas

• SQL
• Python
• Power BI
• Excel
• Estatística
• dbt
• People analytics
• LGPD

Seus dados

Tratado conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.