Analista de Dados Júnior (People Analytics na Logística)

confidential; United States; Remote; USD 5,100 - 10,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto

Conexão global

TotalPass

Team Care

Jornada definida

Job summary

Aviso de Analista de Dados Júnior (People Analytics na Logística) admite colaboração remota para uma operação logística com alta rotatividade de pessoas. Você vai consolidar fontes diversas (folha, ponto, turnos, ocorrências) para gerar indicadores confiáveis de rotatividade, absenteísmo e horas extras, respeitando LGPD.

O foco é entregar tabelas em dbt com testes, painéis em Power BI para gestores com filtros por turno e função, e explicar variações.

Qualifications

• SQL de consulta com junção, agrupamento e janela.
• Noções de Python para limpar e explorar dados.
• Estatística básica: média, mediana, proporção e comparação de grupos.
• Clareza para descrever o significado de números.

Responsibilities

• Escrever consultas SQL que unem folha, ponto, escala e desligamentos por matrícula.
• Padronizar a definição de rotatividade, absenteísmo e hora extra e registrar cada uma.
• Construir modelos de tabela em dbt com testes de unicidade e de valor nulo.
• Montar painéis em Power BI para gestores de unidade com filtros por turno e função.
• Analisar a saída nos primeiros noventa dias e apontar onde ela se concentra.
• Conferir totais contra a folha de pagamento antes de cada publicação.
• Agregar resultados com tamanho mínimo de grupo para proteger a identidade das pessoas.

Skills

SQL

Python

Estatística básica

Tools

Power BI

Excel

dbt

Git

Job description

Vaga aberta de Analista de Dados Júnior (People Analytics na Logística). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: junior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma operação logística com centros de distribuição, frota própria e muita rotação de pessoal quer entender por que gente boa sai nos primeiros meses. Os dados estão espalhados: folha de pagamento, controle de ponto, escala de turnos, ocorrências de segurança e pesquisa de clima. Cada fonte tem um identificador diferente de pessoa, e o desligamento voluntário às vezes aparece como abandono de posto.

Você vai ajudar a juntar essas fontes em tabelas confiáveis, calcular os indicadores de pessoas e explicar o número. Os principais são rotatividade por unidade e por turno, absenteísmo, horas extras por função, tempo até a primeira promoção e proporção de vagas preenchidas dentro do prazo. A pergunta que a diretoria faz é onde a saída está concentrada e se a causa parece ser carga de trabalho, líder ou local.

Trata-se de dado sensível. Toda análise por pessoa precisa respeitar a LGPD, e tudo que sai para gestor é agregado com um tamanho mínimo de grupo, para ninguém ser identificado. O trabalho é bem feito quando o número bate com a folha, a definição de cada indicador está escrita e a explicação cabe em uma página.

O que você vai fazer:

• Escrever consultas SQL que unem folha, ponto, escala e desligamentos por matrícula
• Padronizar a definição de rotatividade, absenteísmo e hora extra e registrar cada uma
• Construir modelos de tabela em dbt com testes de unicidade e de valor nulo
• Montar painéis em Power BI para gestores de unidade com filtros por turno e função
• Analisar a saída nos primeiros noventa dias e apontar onde ela se concentra
• Conferir os totais contra a folha de pagamento antes de cada publicação
• Agregar resultados com tamanho mínimo de grupo para proteger a identidade das pessoas

Requisitos:

• SQL de consulta com junção, agrupamento e janela
• Noções de Python para limpar e explorar dados
• Power BI ou ferramenta parecida para painel, ou projeto próprio que mostre isso
• Estatística básica: média, mediana, proporção e comparação de grupos
• Cuidado com dado pessoal e entendimento do porquê de agregar
• Clareza para escrever o que um número significa

Diferenciais:

• Curso ou projeto com dados de recursos humanos
• Contato prévio com dbt ou com testes de qualidade de dados
• Noção de análise de sobrevivência para tempo até a saída
• Interesse por operação de armazém e escalas de turno

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. Você começa com tarefas revisadas por uma pessoa mais experiente e ganha autonomia conforme as entregas passam na conferência. As definições dos indicadores ficam em um dicionário compartilhado, e o time de pessoas acompanha os números em uma reunião mensal. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• SQL
• Python
• Power BI
• Excel
• Estatística
• dbt
• People Analytics
• Git

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.