Analista de Dados Pleno (People Analytics em Bancos Digitais)

confidential; United States; Remote; USD 70,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto 100%

Flexibilidade de local

Apoio à saúde e bem-estar

Job summary

A Sylision está contratando um Analista de Dados Pleno para atuar em People Analytics em bancos digitais. O trabalho é 100% remoto, com contratação CLT ou PJ, para cliente com sede em São Paulo.

Você irá modelar dados de pessoas, vagas, saídas e promoções, calcular rotatividade e tempo de casa por equipe e nível, e gerar recomendações objetivas com dashboards em Power BI. É necessário trabalhar com SQL, Python e Power BI, além de atenção a LGPD, privacidade de dados e métricas de RH.

Qualifications

• Conhecimentos sólidos de SQL e Python para análise de dados de pessoas.
• Experiência com Power BI para criação de painéis analíticos.
• Definição precisa de métricas de RH e interpretação de dados sensíveis.
• Atenção à LGPD e confidencialidade de dados de pessoas.
• Conhecimento de modelagem de dados e pipelines com dbt é diferencial.

Responsibilities

• Modelar com dbt as tabelas de pessoas, vagas, saídas e promoções, com definições escritas.
• Calcular rotatividade, tempo de contratação e tempo de casa por equipe e nível.
• Analisar impacto de programas internos (mentoria) entre grupos.
• Aplicar regras de agregação mínima e proteger privacidade nos painéis.
• Montar painéis em Power BI para área de pessoas e liderança.
• Investigar divergências entre sistemas e corrigir cadastros.
• Escrever recomendações curtas e verificáveis para cada análise.

Skills

SQL

Python

Power BI

Excel

LGPD/ privacidade de dados

Modelagem de dados

Tools

dbt

Job description

Vaga aberta de Analista de Dados Pleno (People Analytics em Bancos Digitais). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: pleno.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

O banco digital cresceu rápido e as perguntas sobre pessoas também: por que as saídas se concentram em certas equipes, quanto tempo demora preencher uma vaga técnica, se o programa de mentoria reduz a saída nos primeiros meses, como estão as faixas salariais por nível. Você vai responder essas perguntas com dados de RH, de recrutamento e de desempenho, com cuidado redobrado com privacidade.

As fontes são o sistema de folha, o de recrutamento e a pesquisa de clima, com cadastros que divergem e eventos como promoção ou troca de área registrados com atraso. Definições precisam ser fechadas: o que é saída voluntária, o que conta como vaga preenchida, como se calcula tempo de casa. Grupos pequenos exigem agregação mínima para que ninguém seja identificado.

Cada análise termina em recomendação objetiva e em painel que a área de pessoas consegue atualizar. O valor está em decisões melhores sobre contratação, desenvolvimento e retenção, e não em um painel com muitos gráficos.

O que você vai fazer:

• Modelar com dbt as tabelas de pessoas, vagas, saídas e promoções, com definições escritas
• Calcular rotatividade, tempo de contratação e tempo de casa por equipe e nível
• Analisar o efeito de programas internos, como mentoria, comparando grupos com cuidado
• Aplicar regras de agregação mínima e de acesso para proteger a privacidade
• Montar painéis em Power BI para a área de pessoas e a liderança
• Investigar a origem de divergências entre sistemas e corrigir cadastros
• Escrever a recomendação de cada análise em texto curto e verificável

Requisitos:

• SQL e Python para análise de dados de pessoas
• Estatística descritiva e inferência com cautela sobre amostras pequenas
• Power BI com bom senso visual
• Definição precisa de métricas de RH
• Atenção a LGPD e à confidencialidade de dado de pessoas
• Escuta de quem faz recrutamento e liderança, e tradução em perguntas respondíveis

Diferenciais:

• Conhecimento de recrutamento, remuneração ou clima organizacional
• Modelagem com dbt e testes
• Análise de sobrevivência para tempo até a saída
• Análise de texto de pesquisa de clima
• Facilitação de conversas difíceis com dados

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. As análises são revistas em par e as definições de métrica ficam em um documento aberto à área de pessoas, com histórico de mudança. O acesso aos dados é restrito e registrado, e o ritmo combina uma pergunta por quinzena com painéis de acompanhamento.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• SQL
• Python
• Power BI
• Excel
• Estatística
• dbt
• People analytics
• Comunicação de dados

Seus dados:

tratados conforme a LGPD, com remoção a qualquer momento, a pedido.