Platform Expert Master

ELEVUS; Lisboa; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

A ELEVUS está a procurar um(a) AI Adoption & Change Management Lead para liderar a adoção de IA e agentes nas equipas de Software Engineering, apoiando mudanças nos processos, responsabilidades e competências ao longo do SDLC. A função envolve facilitar a mudança, planeamento de pilotos e definição de métricas de sucesso.

O candidato ideal tem experiência em gestão de mudanças, comunicação eficaz e capacidade de influenciar equipas multidisciplinares, com fluência em PT e EN.

Qualifications

• Experiência sólida em change management, transformação organizacional ou adoção de tecnologia.
• Experiência em projetos estratégicos e SDLC.
• Compreensão funcional do SDLC e das atividades de Software Engineering.
• Conhecimento de AI-assisted software development e AI agents.
• Experiência no desenho de iniciativas de adoção, formação e comunicação.
• Capacidade de facilitar workshops com developers, tech leads e stakeholders.

Responsibilities

• Liderar a adoção de IA e agentes nas equipas de Software Engineering.
• Definir princípios e práticas para utilização de IA ao longo do SDLC.
• Revisar workflows e incorporar IA nas atividades diárias.
• Colaborar com Engineering, Product, Architecture, Security, Testing e Platform na priorização de pilotos.
• Liderar change management, incluindo stakeholders, comunicação e formação.
• Preparar equipas para novas formas de trabalhar, clarificando responsabilidades e competências.
• Coletar feedback, eliminar obstáculos e coordenar respostas com equipas responsáveis.
• Criar guias, workflows de referência e planos de capacitação reutilizáveis.
• Definir métricas para adoção, produtividade e developer experience.
• Acompanhar evolução de IA aplicada ao desenvolvimento de software e planejar adoption roadmap.

Skills

Change management

AI adoption

SDLC knowledge

Stakeholder mgmt

Workshop facilitation

Communication

Cross-functional collab

Bilingual PT/EN

Education

Software Engineering degree

Tools

Jira

Confluence

Job description

Enquadramento da Função

Procuramos um AI Adoption & Change Management Lead para liderar a adoção de inteligência artificial e agentes nas equipas de Software Engineering, apoiando a evolução das formas de trabalhar ao longo do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC).

A função traduz oportunidades tecnológicas em mudanças práticas nos processos, responsabilidades e competências das equipas, acompanhando a adoção e avaliando os resultados. A implementação técnica de plataformas, agentes e integrações será desenvolvida em parceria com as equipas de engenharia e tecnologia.

Principais Responsabilidades

• Analisar as formas de trabalhar atuais e identificar oportunidades de integração de AI nos processos de Software Engineering;
• Definir, em conjunto com as equipas, princípios e práticas para a utilização de AI ao longo do SDLC;
• Facilitar a revisão de workflows, identificando onde a AI pode apoiar o trabalho e como incorporar essa utilização nas atividades diárias;
• Colaborar com Engineering, Product, Architecture, Security, Testing e Platform na priorização de oportunidades e preparação de pilotos;
• Liderar a componente de change management, incluindo análise de stakeholders, comunicação, formação, coaching e envolvimento de champions;
• Preparar líderes e equipas para novas formas de trabalhar, clarificando impactos nas responsabilidades, competências e colaboração;
• Recolher feedback dos pilotos, identificar obstáculos à adoção e coordenar respostas com as equipas responsáveis;
• Criar guias, workflows de referência e planos de capacitação reutilizáveis;
• Definir métricas e baselines para acompanhar adoção, produtividade, qualidade e developer experience;
• Combinar dados quantitativos com feedback das equipas para avaliar resultados e orientar decisões;
• Acompanhar a evolução de AI e agentes aplicados ao desenvolvimento de software, identificando oportunidades relevantes de adoção;
• Consolidar uma abordagem de adoção acordada com as equipas e um roadmap priorizado;
• Assegurar que os pilotos dispõem de planos de comunicação, formação e recolha de feedback.

Requisitos

• Experiência profissional relevante na função, até 15 anos;
• Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou área similar;
• Experiência sólida em change management, transformação organizacional ou adoção de tecnologia;
• Experiência em projetos estratégicos;
• Compreensão funcional do SDLC e das principais atividades de Software Engineering, desde requisitos e desenho até testes, segurança e release;
• Conhecimento conceptual de AI-assisted software development e AI agents, incluindo utilizações, limitações e implicações para as equipas;
• Experiência no desenho de iniciativas de adoção, formação e comunicação, incluindo acompanhamento após o lançamento;
• Capacidade para facilitar workshops e discussões com developers, tech leads, gestores e stakeholders seniores;
• Excelente comunicação escrita e verbal, adaptando temas complexos a diferentes públicos;
• Capacidade para influenciar equipas multidisciplinares e trabalhar em contextos matriciais, colaborativos e globais;
• Capacidade de análise crítica e resolução de problemas;
• Orientação para resultados e compromisso com a qualidade das entregas;
• Fluência em português e inglês, oral e escrita.

Valorizamos

• Experiência em change management ou adoção tecnológica em contextos de engenharia, IT ou desenvolvimento de software;
• Experiência em Agile, DevOps, transformação de Software Engineering ou developer experience;
• Conhecimentos das ferramentas Jira e Confluence;
• Experiência na criação de comunidades de prática, redes de champions ou programas de formação;
• Familiaridade com práticas de segurança, qualidade e governação aplicadas ao desenvolvimento de software;
• Experiência no apoio à mudança em organizações de grande dimensão, distribuídas ou internacionais;
• Conhecimentos de espanhol.

Perfil Procurado

Procuramos um profissional capaz de estabelecer a ligação entre as possibilidades da AI e a realidade operacional das equipas de desenvolvimento. Deverá compreender os processos de engenharia de software e conduzir mudanças concretas nas práticas de trabalho, em articulação com os responsáveis pela implementação técnica.

A capacidade de mobilizar pessoas, facilitar decisões e acompanhar a mudança após o lançamento será determinante. Espera-se uma abordagem pragmática, que combine comunicação clara, capacitação das equipas e avaliação de resultados para sustentar a adoção ao longo do tempo.