Senior AI Platform Engineer

Arbe-it; Lisboa, Braga, Coimbra; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

A Arbe-it procura um Senior AI Platform Engineer para evoluir uma plataforma de engenharia baseada em IA, visando acelerar a entrega de software e melhorar a experiência dos programadores.

O candidato ideal traz mais de 8 anos de experiência em engenharia de software, domínio de IA em produção, GCP e IaC com Terraform, além de forte orientação para resultados. Regime híbrido com presença semanal em Lisboa, Braga ou Coimbra.

Qualifications

• Pelo menos 8 anos de experiência profissional em engenharia de software, com percurso em funções sénior ou de liderança técnica.
• Sucesso comprovado na conceção, implementação e operação de agentes de IA em ambientes de produção.
• Conhecimento prático de orquestração de agentes, Model Context Protocol (MCP) e metodologias de avaliação de agentes.
• Experiência sólida em Platform Engineering, práticas DevOps e automação de CI/CD.
• Fortes competências de programação em Python e TypeScript.
• Experiência na gestão de ambientes cloud, preferencialmente GCP, e na implementação de Infrastructure as Code com Terraform ou tecnologias equivalentes.
• Experiência na criação de plataformas internas para programadores, interfaces de linha de comandos (CLIs) ou sistemas de automação de fluxos de trabalho.
• Bom conhecimento dos processos de entrega de software e dos princípios de produtividade em engenharia.
• Utilização regular de soluções de programação assistida por IA e agênticas no dia a dia do desenvolvimento.
• Capacidade de investigar desafios técnicos de forma autónoma, tomar decisões de engenharia fundamentadas e entregar soluções com supervisão limitada.
• Domínio de Inglês de nível C1 ou superior.
• Residência em Portugal e disponibilidade para regime híbrido com um dia presencial por semana em Lisboa, Braga ou Coimbra.

Responsibilities

• Conceber e implementar fluxos de desenvolvimento baseados em IA que suportem e automatizem atividades ao longo de todo o SDLC.
• Desenvolver soluções de agentes de IA, abrangendo orquestração, integrações de ferramentas, servidores MCP e gestão de contexto.
• Definir estratégias de avaliação, controlos de fiabilidade e guardrails para manter a qualidade e consistência dos resultados gerados por IA.
• Desenvolver e manter processos de CI/CD, automação de infraestrutura e ferramentas de apoio às equipas de engenharia.
• Ligar soluções com IA aos ecossistemas de desenvolvimento empresariais, incluindo Jira, sistemas de controlo de versões e ferramentas de CI/CD.
• Identificar oportunidades para melhorar os fluxos de trabalho dos programadores, o desempenho da entrega de software e a produtividade global da engenharia.

Skills

Python

TypeScript

Platform Engineering

DevOps

CI/CD

GCP

Terraform

MCP

CLI

AI agents

Code automation

Jira

Version control

Inglês C1

Education

8+ anos de experiência em engenharia de software

Tools

Terraform

GCP

CI/CD tooling

Job description

Procuramos um Senior AI Platform Engineer para contribuir para o desenvolvimento e evolução de uma plataforma de engenharia baseada em IA, concebida para acelerar a entrega de software, melhorar a experiência dos programadores e otimizar processos ao longo de todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).

O candidato selecionado deverá reunir uma forte combinação de competências em engenharia de IA, desenvolvimento de software e platform engineering. Procuramos um profissional autónomo e orientado para resultados, capaz de avaliar problemas técnicos complexos, identificar as abordagens mais eficazes e liderar a implementação desde o conceito até à produção.

Principais Responsabilidades

• Conceber e implementar fluxos de desenvolvimento baseados em IA que suportem e automatizem atividades ao longo de todo o SDLC.
• Desenvolver soluções de agentes de IA, abrangendo orquestração, integrações de ferramentas, servidores MCP e gestão de contexto.
• Definir estratégias de avaliação, controlos de fiabilidade e guardrails para manter a qualidade e consistência dos resultados gerados por IA.
• Desenvolver e manter processos de CI/CD, automação de infraestrutura e ferramentas de apoio às equipas de engenharia.
• Ligar soluções com IA aos ecossistemas de desenvolvimento empresariais, incluindo Jira, sistemas de controlo de versões e ferramentas de CI/CD.
• Identificar oportunidades para melhorar os fluxos de trabalho dos programadores, o desempenho da entrega de software e a produtividade global da engenharia.

Requisitos

Qualificações Obrigatórias

• Pelo menos 8 anos de experiência profissional em engenharia de software, com percurso em funções sénior ou de liderança técnica.
• Sucesso comprovado na conceção, implementação e operação de agentes de IA em ambientes de produção.
• Conhecimento prático de orquestração de agentes, Model Context Protocol (MCP) e metodologias de avaliação de agentes.
• Experiência sólida em Platform Engineering, práticas DevOps e automação de CI/CD.
• Fortes competências de programação em Python e TypeScript.
• Experiência na gestão de ambientes cloud, preferencialmente GCP, e na implementação de Infrastructure as Code com Terraform ou tecnologias equivalentes.
• Experiência na criação de plataformas internas para programadores, interfaces de linha de comandos (CLIs) ou sistemas de automação de fluxos de trabalho.
• Bom conhecimento dos processos de entrega de software e dos princípios de produtividade em engenharia.
• Utilização regular de soluções de programação assistida por IA e agênticas no dia a dia do desenvolvimento.
• Capacidade de investigar desafios técnicos de forma autónoma, tomar decisões de engenharia fundamentadas e entregar soluções com supervisão limitada.
• Domínio de Inglês de nível C1 ou superior.
• Residência em Portugal e disponibilidade para regime híbrido com um dia presencial por semana em Lisboa, Braga ou Coimbra.

Qualificações Preferenciais

• Familiaridade com ambientes de desenvolvimento com IA, como Cursor, Claude Code ou ferramentas equivalentes.
• Contacto com knowledge graphs, análise estática de código ou soluções de code intelligence.
• Experiência com frameworks BDD como Cucumber, contract testing ou frameworks de automação mobile como Maestro.
• Conhecimento de outras linguagens de programação, em particular Kotlin, Go ou Rust.