AI Adoption Lead - Software Engineering

wBrain; Lisboa; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Projeto estratégico

Inovação com IA

Ambiente colaborativo

Trabalho híbrido em Lisboa

Descripción de la vacante

A wBrain é uma empresa de consultoria especializada em tecnologia, transformação digital e gestão de projetos, localizada em Lisboa, Portugal. Procuramos um AI Adoption Lead – Software Engineering para liderar iniciativas de integração de IA em equipas de desenvolvimento de software e promover novas formas de trabalho baseadas em IA ao longo do SDLC.

O papel envolve planeamento de workshops, gestão da mudança e coordenação entre equipas de Engineering, Product, Architecture, Security e Platform,

Formación

• Experiência sólida em gestão da mudança e transformação organizacional em contextos tecnológicos.
• Experiência na implementação de iniciativas de adoção de novas tecnologias.
• Conhecimento do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).
• Conhecimentos de Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de software e AI Agents.
• Capacidade para planejar e dinamizar workshops, sessões de formação e programas de capacitação.
• Capacidade para definir e acompanhar métricas de adoção, produtividade e qualidade.
• Fluência profissional em português e inglês (obrigatório).

Responsabilidades

• Identificar oportunidades de integração de Inteligência Artificial nos processos de Software Engineering.
• Definir estratégias, princípios e boas práticas para a adoção de AI ao longo do SDLC.
• Promover a implementação de novas formas de trabalho suportadas por AI e agentes inteligentes.
• Liderar iniciativas de gestão da mudança, comunicação, formação e coaching.
• Planear e dinamizar workshops, sessões colaborativas e programas de adoção tecnológica.
• Coordenar projetos-piloto em colaboração com equipas de Engineering, Product, Architecture, Security e Platform.
• Recolher feedback das equipas e identificar oportunidades de melhoria nos processos de adoção.
• Desenvolver guias, materiais de apoio, documentação e planos de capacitação tecnológica.
• Definir e acompanhar indicadores de adopção, qualidade, produtividade e Developer Experience.
• Avaliar o impacto das soluções implementadas e propor iniciativas de melhoria contínua.
• Acompanhar a evolução das tecnologias de Inteligência Artificial e identificar novas oportunidades de aplicação na organização.

Conocimientos

Gestão da mudança

Transformação organizacional

AI em SDLC

AI Agents

DevOps Agile

Comunicação eficaz

Bilingue PT-EN

Herramientas

Jira

Confluence

Descripción del empleo

A wBrain é uma empresa de consultoria especializada em tecnologia, transformação digital e gestão de projetos. Trabalhamos em estreita colaboração com os nossos clientes, disponibilizando profissionais qualificados para projetos exigentes e de elevada relevância tecnológica.

No âmbito de um novo projeto de transformação tecnológica, procuramos um AI Adoption Lead – Software Engineering, com experiência consolidada em gestão da mudança, transformação organizacional e adoção de novas tecnologias, para liderar iniciativas de integração de Inteligência Artificial em equipas de desenvolvimento de software.

Nesta função, terás a oportunidade de assumir um papel estratégico na transformação dos processos de Software Engineering, promovendo a adoção de soluções de Inteligência Artificial e agentes de AI ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).

Serás responsável por identificar oportunidades de integração de AI, definir estratégias de adoção e acompanhar a implementação de novas formas de trabalho, garantindo o alinhamento entre as equipas técnicas, os processos organizacionais e os objetivos de negócio.

Trabalharás em estreita colaboração com equipas de Engineering, Product, Architecture, Security e Platform, contribuindo para a evolução das capacidades tecnológicas, melhoria da produtividade e otimização da experiência dos developers.

Principais responsabilidades

• Identificar oportunidades de integração de Inteligência Artificial nos processos de Software Engineering;
• Definir estratégias, princípios e boas práticas para a adoção de AI ao longo do Software Development Life Cycle (SDLC);
• Promover a implementação de novas formas de trabalho suportadas por AI e agentes inteligentes;
• Liderar iniciativas de gestão da mudança, comunicação, formação e coaching;
• Planear e dinamizar workshops, sessões colaborativas e programas de adoção tecnológica;
• Coordenar projetos-piloto em colaboração com equipas de Engineering, Product, Architecture, Security e Platform;
• Recolher feedback das equipas e identificar oportunidades de melhoria nos processos de adoção;
• Desenvolver guias, materiais de apoio, documentação e planos de capacitação tecnológica;
• Definir e acompanhar indicadores de adoção, qualidade, produtividade e Developer Experience;
• Avaliar o impacto das soluções implementadas e propor iniciativas de melhoria contínua;
• Acompanhar a evolução das tecnologias de Inteligência Artificial e identificar novas oportunidades de aplicação na organização.
• Experiência profissional sólida em gestão da mudança e transformação organizacional em contextos tecnológicos;
• Experiência na implementação de iniciativas de adoção de novas tecnologias;
• Conhecimento do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC);
• Conhecimentos de Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de software e AI Agents;
• Capacidade para identificar oportunidades de automação e otimização de processos de engenharia;
• Experiência na definição e implementação de estratégias de adoção tecnológica;
• Capacidade para planear e dinamizar workshops, sessões de formação e programas de capacitação;
• Experiência na gestão e alinhamento de expectativas com diferentes stakeholders;
• Capacidade para definir e acompanhar métricas de adoção, produtividade e qualidade;
• Excelente capacidade de comunicação, organização e trabalho com equipas multidisciplinares;
• Forte capacidade analítica, pensamento crítico e orientação para a resolução de problemas;
• Autonomia, proatividade e capacidade para liderar iniciativas de transformação;
• Fluência profissional em português e inglês (obrigatório).

Será valorizado:

• Experiência em metodologias Agile e práticas DevOps;
• Conhecimentos de Developer Experience e processos de melhoria da produtividade das equipas de desenvolvimento;
• Experiência na utilização de JIRA e Confluence;
• Participação em projetos de transformação tecnológica com recurso a Inteligência Artificial;
• Experiência na coordenação de projetos-piloto e programas de adoção de AI;
• Conhecimentos de espanhol;
• Experiência de colaboração com equipas internacionais e multidisciplinares.

O que oferecemos

• Integração num projeto estratégico de transformação tecnológica e adoção de Inteligência Artificial;
• Participação em iniciativas de inovação com impacto direto nos processos de Software Engineering;
• Oportunidade de liderar programas de adoção tecnológica e melhoria contínua;
• Colaboração com equipas multidisciplinares das áreas de Engenharia, Produto, Arquitetura e Segurança;
• Contacto com tecnologias emergentes e novas abordagens de desenvolvimento de software;
• Ambiente de trabalho colaborativo, com oportunidades de desenvolvimento técnico e profissional;
• Modelo de trabalho híbrido em Lisboa;
• Acompanhamento contínuo por parte da equipa wBrain.

Condições

Localização: Lisboa, Portugal

Modelo de trabalho: Híbrido

Idiomas: Português e inglês fluentes. Espanhol valorizado.