AI Engineer

Xpand IT; Lisboa; Hybrid; EUR 36,000 - 52,000; Full time

Job summary

A área de Artificial Intelligence da Xpand IT está a recrutar um AI Engineer para integrar a prática sob orientação direta do Practice Leader. Terás um papel hands-on no desenvolvimento de soluções de IA generativa, com espaço para investigar, prototipar e crescer tecnicamente num ambiente que valoriza o pensamento crítico e a resolução estruturada de problemas.

O candidato ideal possui 1 a 2 anos de experiência em software, conhecimento em Python/C#, APIs REST e experiência com plataformas de

Qualifications

• Licenciatura/mestrado em áreas relacionadas com computação.
• 1–2 anos de experiência em desenvolvimento de software.
• Conhecimentos de Python e/ou C# e APIs REST.

Responsibilities

• Implementar padrões de RAG para chatbots e assistentes inteligentes.
• Construir provas de conceito para validar abordagens técnicas.
• Investigar novas capacidades, modelos e frameworks de IA generativa.
• Apoiar equipas de projeto na implementação de soluções de AI para clientes.
• Colaborar com developers, Business Analysts e Delivery Managers na tradução de requisitos de negócio em soluções técnicas.
• Documentar soluções, decisões arquiteturais e lições aprendidas.

Skills

Python

C#

REST APIs

Inglês

Pensamento crítico

Autonomia

Aprendizagem contínua

Education

Licenciatura/Mestrado em Engenharia Informática

Tools

Azure

AWS

GCP

Git

Jira

Azure DevOps

Copilot

Job description

• Este anúncio pode ser traduzido automaticamente pelo LinkedIn. Alguns conceitos e/ou requisitos podem sofrer erros de tradução;
• Esta vaga destina-se apenas a candidatos residentes em Portugal, uma vez que se trata de uma posição com regime híbrido.

A área de Artificial Intelligence da Xpand IT desenvolve soluções de IA generativa que transformam a forma como os nossos clientes interagem com os seus utilizadores e dados. Desde chatbots inteligentes a AI Agents autónomos, construímos aplicações que aplicam large language models e técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) a problemas reais de negócio.

Como AI Engineer, irás integrar a prática de AI sob orientação direta do Practice Leader. Terás um papel hands-on no desenvolvimento de soluções de IA generativa, com espaço para investigar, prototipar e crescer tecnicamente num ambiente que valoriza o pensamento crítico e a capacidade de resolver problemas de forma estruturada.

Principais responsabilidades

• Implementar padrões de RAG para chatbots e assistentes inteligentes;
• Construir provas de conceito e protótipos para validar abordagens técnicas;
• Investigar novas capacidades, modelos e frameworks de IA generativa;
• Apoiar equipas de projeto na implementação de soluções de AI para clientes;
• Colaborar com developers, Business Analysts e Delivery Managers na tradução de requisitos de negócio em soluções técnicas;
• Documentar soluções, decisões arquiteturais e lições aprendidas.

Requisitos

• Licenciatura e/ou Mestrado em Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou área similar, com 1 a 2 anos de experiência em desenvolvimento de software ou funções tecnológicas relacionadas;
• Conhecimentos práticos de programação em Python e/ou C#;
• Experiência na utilização e integração de APIs REST, com compreensão dos princípios de integração entre sistemas;
• Capacidade de análise, resolução de problemas e pensamento crítico, aliada a proatividade, autonomia e forte orientação para a aprendizagem contínua;
• Proatividade e autonomia, com forte orientação para a aprendizagem contínua e interesse em aprofundar conhecimentos em Inteligência Artificial;
• Boa capacidade de comunicação, adaptando conceitos técnicos a diferentes interlocutores, e fluência em inglês, escrito e oral.
• Experiência profissional com plataformas de cloud computing, nomeadamente Azure, AWS ou GCP, incluindo utilização de serviços e recursos cloud em projetos;
• Experiência na utilização de ferramentas de IA generativa (ChatGPT, Copilot ou similares) para suporte a atividades de desenvolvimento, análise ou automação de processos;
• Bons conhecimentos de bases de dados relacionais e não relacionais, incluindo consulta, manipulação e análise de dados;
• Experiência na utilização de metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e de ferramentas de colaboração e desenvolvimento, como Git, Jira, Azure DevOps ou equivalentes.