Senior Data Analytics Engineer - GCP, BigQuery & Data Lakes

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Híbrido; MXN 1.219.000 - 1.460.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Aguinaldo 30 días

Vales de despensa

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Seguro de Vida

Reparto de Utilidades

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Lead / Senior Data Analytics & Engineering para dirigir el diseño, migración e implementación de soluciones de datos en la nube de Google Cloud Platform. Coordinará la entrega con equipos globales offshore y gestionará clientes internacionales, manteniendo pipelines y dashboards en Tableau, Looker y Power BI.

Se requiere 10+ años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de GCP (BigQuery, Dataflow) y Python/Pandas, con inglés C1.

Formación

• Más de 10 años de experiencia en ingeniería de datos y analítica avanzada en entornos corporativos complejos.
• Experiencia práctica avanzada en GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage y Dataflow.
• Dominio avanzado de Python (Pandas), SQLAlchemy, PySpark, SQL para BigQuery y herramientas de preparación como DataIKU.
• Experiencia gestionando flujos de datos con Apache Airflow u plataformas afines.
• Sólida experiencia en BI con Tableau, Looker y Power BI.
• Habilidad para coordinar requerimientos con tomadores de decisión y trabajar con equipos offshore.
• Inglés fluido (C1) indispensable

Responsabilidades

• Traducir requerimientos de negocio en arquitecturas de datos escalables.
• Diseñar, migrar y mantener pipelines ETL/ELT con Python, PySpark y DataIKU.
• Modelar Data Lake con capas Raw, Catalog y Curated sobre GCS y BigQuery.
• Construir flujos en tiempo real o por batch con Dataflow y orquestación con Airflow y Concord.
• Migrar tableros entre Tableau, Looker y Power BI para clientes internacionales.
• Desarrollar consultas analíticas complejas en SQL para BigQuery y scripts en Python.
• Asegurar gobernanza y versiones usando GitHub Enterprise y Jira.
• Liderar interlocución técnica con clientes y equipos globales offshore.

Conocimientos

Python Pandas

PySpark

SQL

BigQuery

Data Modeling

Herramientas

Airflow

DataIKU

Tableau

Looker

Power BI

GitHub Enterprise

Jira

Dataflow

Cloud Storage

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte busca un Lead / Senior Data Analytics & Engineering para dirigir el diseño, migración e implementación de soluciones de datos en la nube de Google Cloud Platform. Coordinará la entrega con equipos globales offshore y gestionará clientes internacionales, manteniendo pipelines y dashboards en Tableau, Looker y Power BI.

Se requiere 10+ años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de GCP (BigQuery, Dataflow) y Python/Pandas, con inglés C1.