Lead Data Analytics

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Híbrido; MXN 1.219.000 - 1.460.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Aguinaldo 30 días

Vales de despensa

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Seguro de Vida

Reparto de Utilidades

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Lead / Senior Data Analytics & Engineering para dirigir el diseño, migración e implementación de soluciones de datos en la nube de Google Cloud Platform. Coordinará la entrega con equipos globales offshore y gestionará clientes internacionales, manteniendo pipelines y dashboards en Tableau, Looker y Power BI.

Se requiere 10+ años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de GCP (BigQuery, Dataflow) y Python/Pandas, con inglés C1.

Formación

• Más de 10 años de experiencia en ingeniería de datos y analítica avanzada en entornos corporativos complejos.
• Experiencia práctica avanzada en GCP, especialmente BigQuery, Cloud Storage y Dataflow.
• Dominio avanzado de Python (Pandas), SQLAlchemy, PySpark, SQL para BigQuery y herramientas de preparación como DataIKU.
• Experiencia gestionando flujos de datos con Apache Airflow u plataformas afines.
• Sólida experiencia en BI con Tableau, Looker y Power BI.
• Habilidad para coordinar requerimientos con tomadores de decisión y trabajar con equipos offshore.
• Inglés fluido (C1) indispensable

Responsabilidades

• Traducir requerimientos de negocio en arquitecturas de datos escalables.
• Diseñar, migrar y mantener pipelines ETL/ELT con Python, PySpark y DataIKU.
• Modelar Data Lake con capas Raw, Catalog y Curated sobre GCS y BigQuery.
• Construir flujos en tiempo real o por batch con Dataflow y orquestación con Airflow y Concord.
• Migrar tableros entre Tableau, Looker y Power BI para clientes internacionales.
• Desarrollar consultas analíticas complejas en SQL para BigQuery y scripts en Python.
• Asegurar gobernanza y versiones usando GitHub Enterprise y Jira.
• Liderar interlocución técnica con clientes y equipos globales offshore.

Conocimientos

Python Pandas

PySpark

SQL

BigQuery

Data Modeling

Herramientas

Airflow

DataIKU

Tableau

Looker

Power BI

GitHub Enterprise

Jira

Dataflow

Cloud Storage

Descripción del empleo

Descripción del puesto:Consultora global líder en tecnologías de la información se encuentra en búsqueda de un Lead / Senior Data Analytics & Engineering para liderar el diseño, migración e implementación de soluciones integrales de datos en la nube de Google Cloud Platform. El perfil combinará capacidades avanzadas de ingeniería de datos procesamiento distribuido con PySpark, modelado en BigQuery y orquestación con Apache Airflow con experiencia sólida en capas de analítica, migración de tableros de BI Tableau, Looker, Power BI y gestión directa de clientes internacionales.

Principales responsabilidades

• Traducir requerimientos complejos de negocio en arquitecturas técnicas escalables de ingeniería y analítica de datos.
• Diseñar, migrar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT optimizados utilizando Python, PySpark y DataIKU.
• Modelar y estructurar soluciones de Data Lake corporativo organizadas en capas de consumo Raw, Catalog y Curated sobre Google Cloud Storage y BigQuery.
• Construir flujos de procesamiento en tiempo real o por lotes utilizando GCP Dataflow y orquestar flujos de trabajo con Apache Airflow y Concord.
• Analizar, modernizar y migrar tableros y modelos de visualización empresarial entre Tableau, Looker y Power BI.
• Desarrollar consultas analíticas complejas en SQL avanzado optimizado para BigQuery y desarrollo de scripts en Python con Pandas, PySpark y SQLAlchemy.
• Asegurar el gobierno y control de versiones utilizando GitHub Enterprise y gestión operativa mediante Jira.
• Liderar la interlocución técnica con clientes corporativos y coordinar entregables de punta a punta con equipos globales offshore.

Requisitos del perfil

• Trayectoria consolidada 10+ años en ingeniería de datos y analítica avanzada en entornos corporativos complejos.
• Experiencia práctica avanzada en GCP, principalmente en BigQuery, Cloud Storage y Dataflow.
• Dominio avanzado de Python Pandas, SQLAlchemy, PySpark, SQL avanzado para BigQuery y herramientas de preparación como DataIKU.
• Experiencia comprobable gestionando flujos y mallas de datos con Apache Airflow o plataformas afines.
• Experiencia sólida diseñando y migrando soluciones de BI en Tableau incluido Tableau Prep, Looker y Power BI.
• Habilidad comprobada para gestionar requerimientos con tomadores de decisión y coordinar tareas con equipos de entrega remotos/offshore.
• Inglés fluido / C1 indispensable

Oferta

Sueldo Base a negociar de acuerdo a expectativas con tope de 120,000 MXN brutos mensuales

Modalidad hibrida de lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm

Para laborar en CDMX.

Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley

• 30 días de Aguinaldo.
• Vales de despensa mensuales.
• Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar.
• Seguro de Vida.
• Reparto de Utilidades.