GCP Data Engineer — Scalable Pipelines & Analytics

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Híbrido; MXN 500.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Esquema 100% nomina

Sueldo abierto a negociación

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero de Datos con 4 a 7 años de experiencia para diseñar y mantener pipelines en Google Cloud Platform (GCP). Será responsable de modelos de datos, ETL/ELT, y optimización de BigQuery, con foco en rendimiento y costos.

Se trabajará en proyectos de analítica y toma de decisiones de negocio, en un entorno híbrido con 3 días presenciales y 2 días home office. Se valorará experiencia con Python, Java o Scala, arquitectura de datos moderna, y buenas

Formación

• 4 a 7 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Diseño, desarrollo y optimización de plataformas de datos en Google Cloud.
• Experiencia en soluciones escalables de integración, procesamiento y análisis de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en GCP.
• Construir y optimizar modelos de datos, tablas y consultas SQL de alto rendimiento.
• Implementar procesos ETL/ELT asegurando calidad, disponibilidad y rendimiento.
• Diseñar modelos de datos dimensionales para Data Warehouse.
• Optimizar BigQuery, costos y rendimiento mediante particionamiento y clustering.
• Desarrollar procesos de integración con Python/Java/Scala y CI/CD; IaC.
• Aplicar controles de seguridad y gobernanza de datos con IAM.

Conocimientos

BigQuery

Cloud Storage

Data Fusion

Dataform

Cloud Composer

Cloud Functions

SQL

Python

Java/Scala

CI/CD

IaC

IAM

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero de Datos con 4 a 7 años de experiencia para diseñar y mantener pipelines en Google Cloud Platform (GCP). Será responsable de modelos de datos, ETL/ELT, y optimización de BigQuery, con foco en rendimiento y costos.

Se trabajará en proyectos de analítica y toma de decisiones de negocio, en un entorno híbrido con 3 días presenciales y 2 días home office. Se valorará experiencia con Python, Java o Scala, arquitectura de datos moderna, y buenas