Senior Cloud Data Engineer - GCP, Data Lake & Streaming

adlytics GmbH; Monterrey, Santiago de Querétaro, Región Centro; Híbrido; MXN 850.000 - 1.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Esquema 100% nomina

Sueldo abierto a negociación

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores (SGMM familiar

SV 1 millón

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

PTU

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Cloud Data Engineer para diseñar y mantener soluciones de data engineering sobre GCP. Se valoran experiencia en pipelines con Kafka y Pub/Sub, Databricks y Snowflake, y colaboración estrecha con stakeholders.

Se requiere inglés fluido y disponibilidad para trabajo híbrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara. Se ofrece sueldo abierto a negociación y prestaciones de ley.

Formación

• Licenciatura o ingeniería en áreas afines o experiencia equivalente.
• 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y procesamiento de datos.
• Al menos 3 años de experiencia trabajando con plataformas Cloud, preferentemente en proyectos orientados a clientes.
• Experiencia en desarrollo de software para procesamiento de datos.
• Experiencia en implementación y operación de infraestructura de almacenamiento de datos.
• Experiencia en migración de datos.
• Capacidad para analizar requerimientos complejos y convertirlos en soluciones técnicas.
• Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos.
• Inglés fluido imprescindible.
• Portugues deseable.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Data Engineering escalables sobre GCP.
• Desarrollar procesos y algoritmos para procesamiento y transformación de datos usando Python, SQL y PySpark.
• Arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse y Data Platforms.
• Implementar soluciones con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
• Diseñar e implementar procesos de procesamiento Batch y Streaming.
• Desarrollar pipelines de datos con Kafka y Pub/Sub.
• Participar en migración, integración y modernización de datos.
• Diseñar estrategias de almacenamiento, procesamiento y disponibilidad de información.
• Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Integrar plataformas como Databricks y Snowflake.
• Automatización, CI/CD e infraestructura como código cuando aplique.
• Monitorear y optimizar procesos de datos para rendimiento y costos.
• Troubleshooting en ambientes productivos y soporte a equipos técnicos.
• Colaborar con Data, Cloud, DevOps, BI y Desarrollo.
• Analizar requerimientos de negocio y convertirlos en soluciones de datos.
• Interactuar con stakeholders técnicos y ejecutivos, comunicando avances y riesgos.
• Documentar arquitecturas, procesos y pipelines.
• Participar en iniciativas de mejora continua y modernización de plataformas de datos.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

BigQuery

Dataproc

Dataflow

Dataplex

Cloud Composer

Kafka

Google Pub/Sub

Data Lake

Data Warehouse

Databricks

Snowflake

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

Looker

Power BI

Tableau

QlikSense

QlikView

Kubernetes

GKE

Linux/Bash

Terraform

CI/CD

GitHub Actions

GitLab

Azure DevOps

Jenkins

MongoDB

Cassandra

HBase

DynamoDB

Redis

Google Bigtable

Looker

Educación

Licenciatura/Ingeniería en Sistemas

Herramientas

GCP

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte busca un Cloud Data Engineer para diseñar y mantener soluciones de data engineering sobre GCP. Se valoran experiencia en pipelines con Kafka y Pub/Sub, Databricks y Snowflake, y colaboración estrecha con stakeholders.

Se requiere inglés fluido y disponibilidad para trabajo híbrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara. Se ofrece sueldo abierto a negociación y prestaciones de ley.