GCP Cloud Data Engineer: Pipelines & Data Lakes Architect

Capital Empresarial Horizonte; Santiago de Querétaro, Región Centro, Monterrey; Híbrido; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sueldo base negociable

Contratación directa

Prestaciones superiores a la ley

30 días de aguinaldo

Vales de despensa

SGMM con cobertura familiar

Seguro de vida

Reparto de utilidades

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Cloud Data Engineer para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables en un entorno híbrido (CDMX, Querétaro, Guadalajara o Monterrey). Se valorará experiencia con GCP (BigQuery, Dataproc, Dataflow) y herramientas de procesamiento en batch y streaming.

Se requieren habilidades en Python, SQL y PySpark, y conocimiento de Dataproc, Dataplex y Pub/Sub. Ofrecen contratación directa, beneficios superiores y horario de L-V, con base negociable

Formación

• Título universitario en áreas afines (Sistemas, Computación, Matemáticas).
• Al menos 1 año de experiencia en ingeniería de datos y procesamiento de datos.
• Experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Cloud Composer).
• Dominio de Python, SQL y PySpark para pipelines de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar pipelines de ingesta y procesamiento de datos en batch y streaming (PySpark, Dataflow, Cloud Composer).
• Diseñar y optimizar Data Lakes y Data Warehouses en BigQuery y Dataproc.
• Migrar, modelar y particionar datos asegurando calidad, seguridad y alta disponibilidad.
• Traducir requerimientos de negocio y técnicos en soluciones analíticas escalables.

Conocimientos

Inglés fluido

Python

SQL

PySpark

Kafka

Google Cloud Pub/Sub

NoSQL basics

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas/Computación/Matemáticas

Herramientas

Dataproc

Dataflow

Dataplex

BigQuery

Dataproc

Dataproc

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

MongoDB

Cassandra

DynamoDB

Redis

Bigtable

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte busca un Cloud Data Engineer para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables en un entorno híbrido (CDMX, Querétaro, Guadalajara o Monterrey). Se valorará experiencia con GCP (BigQuery, Dataproc, Dataflow) y herramientas de procesamiento en batch y streaming.

Se requieren habilidades en Python, SQL y PySpark, y conocimiento de Dataproc, Dataplex y Pub/Sub. Ofrecen contratación directa, beneficios superiores y horario de L-V, con base negociable