Google Cloud Data Engineer

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Presencial; MXN 500.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Esquema 100% nomina

Sueldo abierto a negociación

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero de Datos con 4 a 7 años de experiencia para diseñar y mantener pipelines en Google Cloud Platform (GCP). Será responsable de modelos de datos, ETL/ELT, y optimización de BigQuery, con foco en rendimiento y costos.

Se trabajará en proyectos de analítica y toma de decisiones de negocio, en un entorno híbrido con 3 días presenciales y 2 días home office. Se valorará experiencia con Python, Java o Scala, arquitectura de datos moderna, y buenas

Formación

• 4 a 7 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Diseño, desarrollo y optimización de plataformas de datos en Google Cloud.
• Experiencia en soluciones escalables de integración, procesamiento y análisis de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables en GCP.
• Construir y optimizar modelos de datos, tablas y consultas SQL de alto rendimiento.
• Implementar procesos ETL/ELT asegurando calidad, disponibilidad y rendimiento.
• Diseñar modelos de datos dimensionales para Data Warehouse.
• Optimizar BigQuery, costos y rendimiento mediante particionamiento y clustering.
• Desarrollar procesos de integración con Python/Java/Scala y CI/CD; IaC.
• Aplicar controles de seguridad y gobernanza de datos con IAM.

Conocimientos

BigQuery

Cloud Storage

Data Fusion

Dataform

Cloud Composer

Cloud Functions

SQL

Python

Java/Scala

CI/CD

IaC

IAM

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:Google Cloud Data EngineerIngles conversacional obligatorioPara laborar en Guadalajara, Monterrey, CDMX o Querétaro (3 días de manera presencial y 2 días home office)Profesional con 4 a 7 años de experiencia en Ingeniería de Datos, especializado en el diseño, desarrollo y optimización de plataformas de datos sobre Google Cloud Platform (GCP). Experiencia en la construcción de soluciones escalables de integración, procesamiento y análisis de datos, apoyando la toma de decisiones del negocio mediante arquitecturas modernas de datos y analítica.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizando servicios de Google Cloud Platform como BigQuery, Cloud Storage, Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Airflow), Dataform y Cloud Functions.
• Construir y optimizar modelos de datos, tablas, vistas y consultas SQL de alto rendimiento para plataformas analíticas y de inteligencia de negocios.
• Implementar procesos ETL/ELT asegurando la calidad, disponibilidad, confiabilidad y rendimiento de los datos.
• Diseñar modelos de datos dimensionales (Star Schema y Snowflake) para soportar cargas analíticas y soluciones de Data Warehouse.
• Optimizar el rendimiento y los costos de BigQuery mediante estrategias de particionamiento, clustering y optimización de consultas SQL.
• Desarrollar procesos de integración y transformación de datos utilizando Python (o Java/Scala) y automatizar despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infraestructura como Código (IaC).
• Implementar controles de seguridad, gobierno de datos y administración de accesos mediante IAM y las mejores prácticas de Google Cloud.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)