Empresa líder en tecnología y analítica de datos busca integrar talento para fortalecer su equipo de Ingeniería de Datos. Si cuentas con experiencia en SQL, bases de datos, ETL y análisis de información, y te interesa desarrollarte en proyectos de Data Warehouse, integración de datos y plataformas Cloud, esta oportunidad puede ser para ti.
Requisitos
- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos o carrera afín.
- De 1 a 3 años de experiencia en posiciones relacionadas con Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Data Analytics o Desarrollo SQL.
- Experiencia realizando consultas, extracción y transformación de datos mediante SQL.
- Conocimiento de bases de datos relacionales como SQL Server, Oracle, PostgreSQL o MySQL.
- Experiencia en procesos ETL o integración de datos.
- Conocimiento de Power BI o herramientas similares de visualización.
- Conocimientos de modelado de datos.
- Deseable experiencia o conocimientos en entornos Cloud (Azure preferentemente).
- Deseable conocimiento de Git o herramientas de control de versiones.
Actividades
- Desarrollar y dar mantenimiento a procesos de integración y transformación de datos.
- Construir consultas SQL para extracción y análisis de información.
- Participar en el diseño y mantenimiento de modelos de datos.
- Integrar información proveniente de múltiples fuentes.
- Colaborar en la construcción de pipelines de datos para análisis y reportería.
- Generar insumos para dashboards e indicadores de negocio.
- Validar la calidad, disponibilidad e integridad de la información.
- Colaborar con equipos de BI, Desarrollo y Analítica para habilitar soluciones basadas en datos.
Conocimientos Técnicos
- SQL Server.
- SQL intermedio o avanzado.
- ETL.
- Modelado de datos.
- Data Warehouse.
- Power BI.
- Git (deseable).
- Azure Data Services (deseable).
- certificación PL300 (deseable)
Ofrecemos
- Sueldo por convenir, acorde a experiencia.
- Prestaciones de ley.
- Esquema de trabajo híbrido.
- Plan de carrera y crecimiento profesional.
- Capacitación continua.
- Certificaciones patrocinadas por la empresa.
- Participación en proyectos de Data Warehouse, Azure y Analítica de Datos.