Ingeniero de datos Sr

Alesso; Santiago de Querétaro; Hybride; MXN 700 000 - 1 000 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

30 días de aguinaldo

Vales y caja de ahorro

Seguro de vida

Empleo 100% formal

Résumé du poste

Alesso busca un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y operar pipelines ETL/ELT que alimenten data warehouses, lakehouses y modelos analíticos. Trabajarás con datos de múltiples fuentes, desde bases de datos hasta APIs y archivos planos, asegurando calidad y disponibilidad.

El rol requiere 5+ años en ingeniería de datos o BI, manejo avanzado de SQL y experiencia con SSIS, Talend o NiFi, así como conocimiento de Azure/Power BI.

Qualifications

• Licenciatura en Sistemas, Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, BI o integración de información.
• Inglés intermedio, técnico y conversacional.

Responsabilités

• Diseñar, construir y operar procesos ETL/ELT para alimentar data warehouses, lakehouses y modelos analíticos.
• Extraer, integrar, limpiar y transformar datos provenientes de bases de datos, APIs y archivos planos.
• Modelar estructuras eficientes para Power BI y modelos tabulares o multidimensionales.
• Automatizar cargas, validaciones y actualizaciones de información para reportes ejecutivos.
• Asegurar la calidad, disponibilidad, trazabilidad y consistencia de los datos.
• Liderar técnicamente a un Data Platform Engineer Jr, asignando actividades y revisando entregables.

Description du poste

GD – Área de Inteligencia de Negocios e Inteligencia Artificial

Solicita: Ingeniero de Datos Sr

Senior Data Platform Engineer

¿Qué necesitas?

• Licenciatura en Sistemas, Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de datos, Business Intelligence o integración de información.
• SQL avanzado para consultas complejas, transformación de datos y optimización.
• Experiencia con procesos ETL/ELT en producción mediante SSIS, Talend, Apache NiFi o herramientas similares.
• Manejo de SQL Server, Oracle, PostgreSQL o plataformas de datos en la nube.
• Experiencia en modelado de datos para BI y acompañamiento técnico a perfiles junior.
• Inglés intermedio, técnico y conversacional.
• Será un plus que cuentes con:
• Python para automatización y procesamiento de datos.
• Conocimientos de Azure, Microsoft Fabric —Dataflows, Lakehouse y Warehouse— y Power BI.
• Experiencia en consultoría o proyectos con clientes externos.

¿Funciones realizarás en tu día a día?

• Diseñar, construir y operar procesos ETL/ELT para alimentar data warehouses, lakehouses y modelos analíticos.
• Extraer, integrar, limpiar y transformar datos provenientes de bases de datos, APIs y archivos planos.
• Modelar estructuras eficientes para Power BI y modelos tabulares o multidimensionales.
• Automatizar cargas, validaciones y actualizaciones de información para reportes ejecutivos.
• Asegurar la calidad, disponibilidad, trazabilidad y consistencia de los datos.
• Alinear las integraciones con la arquitectura de datos y proponer mejoras a los pipelines.
• Preparar datos para los equipos de análisis de negocio, Data Science e Inteligencia Artificial.
• Liderar técnicamente a un Data Platform Engineer Jr, asignando actividades, revisando entregables e impulsando su desarrollo.
• Participar en proyectos para clientes internos y externos como referente técnico del equipo de Ingeniería de Datos.

Nos encantará que cuentes con estas habilidades:

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Organización y gestión del tiempo.
• Liderazgo técnico, delegación y desarrollo de talento.
• Comunicación efectiva y trabajo en equipo.
• Inteligencia emocional y resolución de conflictos.
• Toma de decisiones y visión estratégica.
• Curiosidad, aprendizaje continuo y apertura a la retroalimentación.

Ofrecemos:

• Participación en proyectos reales en distintas industrias del grupo y con clientes externos.
• Trabajo con tecnologías de Microsoft como Fabric, Azure y Power BI, así como en proyectos de Inteligencia Artificial.
• Ruta de crecimiento hacia arquitectura de datos y liderazgo de equipo.
• Esquema de trabajo híbrido en Querétaro.

Propuesta económica

• Salario competitivo.
• Prestaciones de ley.
• 30 días de aguinaldo.
• Vales y caja de ahorro.
• Seguro de vida.
• Empleo 100 % formal.
• Contratación directa con la empresa.

Horario fijo de lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 6:00 p. m.