Data engineer

axity; Ciudad de México; Presencial; MXN 334.800 - 558.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de ley

Cursos y actualizaciones constantes

Descripción de la vacante

Una empresa de Servicios de TI busca un Ingeniero de Datos para diseñar y optimizar pipelines distribuidos. Se requiere experiencia en Python, SQL avanzado y GCP, así como la habilidad de crear consultas complejas. La compañía ofrece un sueldo acorde a la experiencia y prestaciones superiores.

Formación

• Conocimientos avanzados en Python, PySpark y SQL.
• Experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de pipelines.
• Experiencia en modelos ágiles.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar sistemas y pipelines distribuidos.
• Crear consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.
• Ingestar datos desde API Oracle B2C Service.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

Pyspark

GCP (BigQuery, Dataproc, HIVE)

Experiencia en integración de datos

Experiencia en modelado de datos

Herramientas

GCP

Azure

Descripción del empleo

Data Engineer

Somos una compañía de Servicios de TI y Comunicaciones con más de 35 años de trayectoria en el mercado Latinoamericano. Contamos con un portafolio integral de servicios para ayudar a nuestros clientes a afrontar sus retos de Transformación Digital. 3,500 profesionales unidos con un mismo propósito: Transformar tecnologías de información en valor.

Habilidades y requisitos técnicos

• SQL avanzado
• Experiencia en proyectos de integración de datos
• Experiencia en modelado de datos
• Deseable conocimiento de herramientas de GCP (BigQuery, dataproc, HIVE,

Experiencia

• Conocimientos avanzados en python, pyspark, SQL
• Se requiere experiencia actualizada en ingeniería de datos y desarrollo de pipelines de datos complejos.
• Experiencia en modelos ágiles.
• Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar sistemas y pipelines distribuidos a gran escala que procesan grandes volúmenes de datos, priorizando la escalabilidad, la baja latencia y la tolerancia a fallos en cada sistema.
• Experiencia en la creación de trabajos de map-reduce.
• Se requiere experiencia en la creación de consultas complejas y altamente optimizadas en grandes conjuntos de datos.
• Conocimiento en ingesta de datos desde API Oracle B2C Service.
• Experiencia con tecnologías en la nube (GCP, Azure) S
• Experiencia en retail
• Sueldo de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de ley y Superiores
• Cursos y actualizaciones constantes.