Ing. de Datos Sr

Your IT Pros; Monterrey; On-site; MXN 360,000 - 600,000; Full time

Job summary

Your IT Pros en Monterrey busca un profesional para diseñar, implementar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT). El rol implica integración, limpieza y transformación de datos, con foco en calidad y rendimiento, colaborando con analistas y científicos de datos para asegurar la disponibilidad de información confiable.

Se valoran 2–4 años de experiencia en pipelines, bases de datos y arquitecturas analíticas, y dominio de Python, SQL y plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.

Qualifications

• Mínimo 2–4 años diseñando e implementando pipelines de datos, bases de datos o arquitecturas analíticas.
• Capacidad de resolver problemas complejos y atención al detalle.

Responsibilities

• Desarrollar capas de integración de datos (Recopilación, Limpieza y transformación).
• Automatizar procesos para la recopilación, transformación y análisis de datos.
• Diseñar extracción de datos de CRM, ERP y sistemas fuente.
• Gestión de calidad de datos, métricas y controles de calidad.
• Optimizar rendimiento, indexación, particionamiento y consultas.
• Mantenimiento y mejora de procesos de ingeniería de datos.
• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT para transformar información de diversas fuentes.
• Automatizar procesos de ingesta y colaborar con analistas y científicos de datos.

Skills

Python

SQL

Scala/Java

Pensamiento estructurado

Education

Ingeniero en Sistemas, Ciencias de la computación

Tools

SQL Server

MongoDB

Cassandra

Azure Data Factory

AWS Glue

Google Dataflow

BigQuery

Snowflake

Job description

ACTIVIDADES ESPECÍFICAS (Responsabilidades Clave):

1. Desarrollar las capas de integración de datos (Recopilación, Limpieza y transformación)
2. Automatización de procesos para la recopilación, transformación y análisis de datos de forma regular
3. Diseñar la forma en que se extraerán los datos de sistemas de origen como CRM, ERP, etc
4. Gestión de la calidad de los datos, definición de métricas e implementación de controles de calidad
5. Optimización del rendimiento, indexación, particionamiento y optimización de consultas
6. Documentación técnica y de usuario finales
7. Mantenimiento, monitoreo y mejora continua de los procesos de ingeniería.
8. Diseñar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para transformar información de diversas fuentes en estructuras accesibles para analistas y científicos de datos.
9. Automatizar procesos de ingesta.
10. Colaborar estrechamente con analistas, científicos de datos y áreas de negocio para asegurar la disponibilidad y confiabilidad de la información.

PERFIL MINIMO DEL PUESTO AL MOMENTO DE CONTRATACIÓN

Generales:

Edad: 20 a 40 años Género: Indistinto Estado Civil: Indistinto

Educación y Formación:

Ingeniero en Sistemas, Ciencias de la computación.

Experiencia:

Mínimo 2 a 4 años en diseño e implementación de pipelines de datos, bases de datos o arquitecturas analíticas.

Habilidades Interpersonales:

Pensamiento estructurado y capacidad de resolución de problemas complejos.

Atención al detalle y alto sentido de responsabilidad técnica. Colaboración efectiva en equipos multidisciplinarios. Capacidad de documentar y comunicar soluciones técnicas de manera clara.

Competencias técnicas del puesto:

Lenguajes de programación (Python, SQL, Scala o Java). Bases de datos relacionales (SQL Server) y NoSQL (MongoDB, Cassandra). Plataformas cloud (Azure Data Factory, AWS Glue, Google Dataflow, BigQuery, Snowflake). Conocimientos en modelado de datos, performance tuning y versionamiento de scripts (Git).

Conocimientos específicos:

Fundamentos de arquitectura de datos y diseño de data lakes/data warehouses. Procesamiento de datos en batch y en tiempo real. Seguridad, cifrado y manejo ético de datos personales. Deseable: conocimientos básicos de ciencia de datos y BI.

Valores deseables:

Servicio al cliente, Mejora continua, Productividad, Rentabilidad, Honestidad, Responsabilidad y Enfoque a la calidad.

Idioma:

Inglés básico