Data Engineer Middle

Multiplica; Región Centro; Hybrid; MXN 800,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Salud y beneficios de ley

Vacaciones adicionales

Flexibilidad horaria

Cursos y aprendizaje continuo

Desarrollo profesional

Job summary

Multiplica busca un Data Engineer Senior para una fintech en crecimiento. Diseñarás y mantendrás pipelines de datos, gestionarás bases de datos y desarrollarás soluciones Lakehouse con Databricks.

Trabajarás con equipos de ingeniería, analítica y producto, aplicando buenas prácticas de gobernanza, seguridad y cumplimiento para decisiones basadas en datos.

Qualifications

• Experiencia sólida en bases de datos relacionales: SQL, MySQL, PostgreSQL.
• Experiencia en bases de datos NoSQL, MongoDB Atlas y Redis.
• Experiencia en arquitecturas Data Lake y Lakehouse con Databricks.
• Dominio de Python, SQL y PySpark.
• Experiencia en optimización de consultas SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento en herramientas de orquestación de datos (Airflow, Prefect).
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) con enfoque en soluciones de datos.
• Metodologías ágiles y CI/CD para entornos de datos.
• Conocimiento en modelado KIMBAL, Data Vault 2.0 y bases de datos operativas.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Administrar bases de datos relacionales y NoSQL.
• Desarrollar y optimizar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento en Lakehouse con Databricks.
• Escribir código en Python, SQL y PySpark para procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Diseñar monitoreo y mejorar rendimiento para garantizar integridad y disponibilidad de datos.
• Colaborar con equipos de desarrollo, ciencia de datos y analítica para soluciones de datos.
• Implementar gobernanza de datos y cumplimiento normativo (GDPR, PCI-DSS).

Skills

Python

SQL

PySpark

Airflow

Prefect

Databricks

AWS

Azure

GCP

CI/CD

Education

Certificaciones en Databricks / AWS Data Analytics

Tools

MongoDB Atlas

Redis

SQL databases

PostgreSQL

MySQL

Airflow

Prefect

Job description

¡Multiplica, te estás buscando! Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado.

Tenemos 25 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes.

Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y África y contamos con talentos que trabajan presencialmente y/o remoto en diferentes partes del mundo. Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro. ¡Sé parte de este cambio!

Buscamos un Data Engineer Senior altamente capacitado para unirse a nuestro equipo en una fintech en crecimiento. Este rol es clave para el diseño, construcción y optimización de nuestra infraestructura de datos, asegurando la disponibilidad y confiabilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnologías modernas, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, analítica y producto para desarrollar soluciones escalables y eficientes.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
• Implementar y administrar bases de datos relacionales (SQL, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB Atlas, Redis).
• Desarrollar y optimizar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en un entorno de Lakehouse utilizando Databricks.
• Escribir código eficiente en Python, SQL y PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Diseñar estrategias de monitoreo y mejora del rendimiento para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de desarrollo, ciencia de datos y analítica para proporcionar soluciones de datos óptimas.
• Implementar mejores prácticas en la gobernanza de datos y cumplimiento normativo (GDPR, PCI-DSS, entre otros).

Requisitos Técnicos:

• Experiencia sólida en bases de datos relacionales: SQL, MySQL, PostgreSQL.
• Experiencia en bases de datos NoSQL, particularmente MongoDB Atlas y Redis.
• Experiencia en arquitecturas de Data Lake y Lakehouse con Databricks.
• Dominio de lenguajes de programación: Python, SQL y PySpark.
• Experiencia en la optimización de consultas SQL y en el manejo de grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento en herramientas de orquestación de datos (Airflow, Prefect o similares).
• Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) con enfoque en soluciones de datos.
• Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil y prácticas de CI/CD para entornos de datos.
• Conocimiento en el modelado KIMBAL, Data Vault 2.0 y para bases de datos operativas.

Requisitos Adicionales:

• Más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
• Experiencia en el sector fintech o en industrias con grandes volúmenes de datos transaccionales.
• Habilidades analíticas y capacidad para solucionar problemas complejos de datos.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo en entornos dinámicos.
• Excelentes habilidades de comunicación para colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Certificaciones en tecnologías relacionadas (Databricks, AWS Data Analytics, etc.) son un plus.

• Beneficios de ley y superiores.
• Días de vacaciones adicionales.
• Beneficios de salud.
• Trabajo bajo objetivos y flexibilidad de horario.
• Aprendizaje continuo: acceso gratuito a cursos.
• ¡Muchos más!