Ingeniero de Datos Senior GCP: Arquitecto de Data Lake

Capital Empresarial Horizonte; Benito Juárez; Hybrid; MXN 900,000 - 1,700,000; Full time

Benefits offered by this job

Horario de Oficina

Esquema 100% nomina

Sueldo abierto a negociación

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Job summary

Capital Empresarial Horizonte busca un Cloud Data Engineer para diseñar y mantener soluciones de Data Engineering en GCP, con énfasis en procesamiento de datos y arquitecturas de Data Lake/Warehouse. Requiere 3 años en desarrollo de soluciones de datos y experiencia con Python, SQL y PySpark.

El rol es híbrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara, con interacción frecuente con stakeholders y equipos de BI, Cloud y DevOps. Oferta competitiva y oportunidades de crecimiento.

Qualifications

• Licenciatura o Ingeniería en Sistemas o afín; o experiencia práctica equivalente.
• Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de algoritmos y procesamiento de datos.
• Al menos 3 años de experiencia con plataformas Cloud, preferentemente en proyectos orientados a clientes.
• Experiencia en desarrollo de software para procesamiento de datos.
• Conocimientos en almacenamiento y migración de datos.
• Habilidad para convertir requerimientos complejos en soluciones técnicas.
• Interacción con stakeholders técnicos y ejecutivos.
• Inglés fluido; portugués deseable.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de Data Engineering escalables sobre GCP.
• Desarrollar procesos y algoritmos de procesamiento y transformación de datos con Python, SQL y PySpark.
• Diseñar Data Lake, Data Warehouse y Data Platform.
• Implementar soluciones usando BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
• Diseñar y ejecutar procesos Batch y Streaming.
• Desarrollar pipelines de datos con Kafka y Pub/Sub.
• Participar en migración, integración y modernización de datos.
• Colaborar con equipos de Data, Cloud, DevOps, BI y Desarrollo.
• Interaccionar con ejecutivos comunicando avances y decisiones de arquitectura.
• Documentar arquitecturas y procesos implementados.
• Contribuir a mejoras continuas y modernización de plataformas.

Skills

Python

SQL

PySpark

Data pipelines

Data transformation

Education

Licenciatura / Ingeniería en Sistemas, Computación, Informática, Matemáticas, Ingeniería o carrera afín

Tools

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Dataproc

Dataflow

Dataplex

Cloud Composer

Databricks

Snowflake

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

Kafka

Pub/Sub

GKE

Kubernetes

Terraform / Infrastructure as Code

CI/CD

GitHub Actions

GitLab

Azure DevOps

Jenkins

Linux / Bash

MongoDB

Cassandra

HBase

DynamoDB

Redis

Google Bigtable

Looker

Power BI

Tableau

QlikSense

QlikView

Job description

Capital Empresarial Horizonte busca un Cloud Data Engineer para diseñar y mantener soluciones de Data Engineering en GCP, con énfasis en procesamiento de datos y arquitecturas de Data Lake/Warehouse. Requiere 3 años en desarrollo de soluciones de datos y experiencia con Python, SQL y PySpark.

El rol es híbrido en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara, con interacción frecuente con stakeholders y equipos de BI, Cloud y DevOps. Oferta competitiva y oportunidades de crecimiento.