Cloud Data Engineer

Capital Empresarial Horizonte; Santiago de Querétaro, Región Centro, Monterrey; Híbrido; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sueldo base negociable

Contratación directa

Prestaciones superiores a la ley

30 días de aguinaldo

Vales de despensa

SGMM con cobertura familiar

Seguro de vida

Reparto de utilidades

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Cloud Data Engineer para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables en un entorno híbrido (CDMX, Querétaro, Guadalajara o Monterrey). Se valorará experiencia con GCP (BigQuery, Dataproc, Dataflow) y herramientas de procesamiento en batch y streaming.

Se requieren habilidades en Python, SQL y PySpark, y conocimiento de Dataproc, Dataplex y Pub/Sub. Ofrecen contratación directa, beneficios superiores y horario de L-V, con base negociable

Formación

• Título universitario en áreas afines (Sistemas, Computación, Matemáticas).
• Al menos 1 año de experiencia en ingeniería de datos y procesamiento de datos.
• Experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Cloud Composer).
• Dominio de Python, SQL y PySpark para pipelines de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar pipelines de ingesta y procesamiento de datos en batch y streaming (PySpark, Dataflow, Cloud Composer).
• Diseñar y optimizar Data Lakes y Data Warehouses en BigQuery y Dataproc.
• Migrar, modelar y particionar datos asegurando calidad, seguridad y alta disponibilidad.
• Traducir requerimientos de negocio y técnicos en soluciones analíticas escalables.

Conocimientos

Inglés fluido

Python

SQL

PySpark

Kafka

Google Cloud Pub/Sub

NoSQL basics

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas/Computación/Matemáticas

Herramientas

Dataproc

Dataflow

Dataplex

BigQuery

Dataproc

Dataproc

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

MongoDB

Cassandra

DynamoDB

Redis

Bigtable

Descripción del empleo

Buscamos un Cloud Data Engineer con experiencia en el ecosistema de Google Cloud Platform para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables, arquitecturas de Data Lakes y Data Warehouses empresariales.

Requisitos Principales:

• Idioma: Inglés Fluido
• Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas o áreas afines.
• Mínimo 1+ año de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de algoritmos de procesamiento de datos.
• Mínimo 1+ año implementando soluciones en la nube Google Cloud Platform
• Dominio avanzado de Python, SQL y PySpark.
• Servicios de datos en GCP: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
• Manejo de motores analíticos modernos: Databricks o Snowflake.
• Bases de datos relacionales: PostgreSQL, SQL Server u Oracle (modelado, optimización de queries y afinación de rendimiento).
• Procesamiento streaming y batch: Kafka y Google Cloud Pub/Sub.
• Nociones de bases de datos NoSQL MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis o Bigtable) y herramientas BI (Looker, Power BI o Tablea

Funciones y Responsabilidades:

• Desarrollar pipelines de ingesta y procesamiento de datos tanto en batch como en streaming utilizando PySpark, Dataflow y Cloud Composer.
• Diseñar, administrar y optimizar arquitecturas de Data Lakes y Data Warehouses en BigQuery y Dataproc.
• Implementar estrategias de migración, modelado y particionamiento de datos asegurando calidad, seguridad y alta disponibilidad.
• Traducir requerimientos de negocio y técnicos en soluciones analíticas escalables.

Ofrecemos:

• Sueldo Base negociable según evaluación técnica y trayectoria
• Ubicación y Sedes: Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes México Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs
• Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:
• 30 días de Aguinaldo.
• Vales de despensa mensuales.
• Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM) con cobertura familiar.
• Seguro de Vida.
• Reparto de Utilidades (PTU correspondiente de ley).