Data Engineer GCP

Capital Empresarial Horizonte; Benito Juárez; Híbrido; MXN 1.016.000 - 1.216.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Nomina 100%

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

PTU

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero de Datos Cloud GCP con experiencia en procesamiento de datos y arquitecturas de datos en la nube. Se trabajará con grandes volúmenes y colaborará con distintos stakeholders para convertir requerimientos técnicos y de negocio en soluciones escalables.

Se requieren 3+ años de experiencia, dominio de GCP (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Cloud Composer) y habilidades en Python, SQL y PySpark.

Formación

• 3+ años de experiencia en Data Engineering y desarrollo de soluciones de procesamiento de datos.
• 2+ años de experiencia trabajando con plataformas Cloud y proyectos orientados a clientes.
• Experiencia práctica con GCP.
• Dominio de Python, SQL y PySpark.
• Experiencia en arquitectura de Data Lakes, Data Warehouses y plataformas de datos.
• Conocimiento de servicios GCP como:
• BigQuery
• Dataproc
• Dataflow
• Dataplex
• Cloud Composer
• Experiencia con procesamiento Batch y Streaming, utilizando tecnologías como Kafka o Pub/Sub.
• Conocimiento de bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server u Oracle.
• Experiencia con plataformas analíticas modernas como Databricks o Snowflake.
• Capacidad para traducir requerimientos complejos en soluciones y arquitecturas de datos.
• Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos, gestionando expectativas y comunicando soluciones.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de Data Engineering en la nube, procesando grandes volúmenes de información.
• Colaborar con stakeholders para traducir requerimientos en soluciones escalables.
• Trabajar en migración de datos y arquitecturas de datos modernas en la nube.

Conocimientos

Inglés conversacional

Herramientas

GCP

BigQuery

Dataproc

Dataflow

Dataplex

Cloud Composer

Kafka

Pub/Sub

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

Databricks

Snowflake

Python

SQL

PySpark

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

• Ingeniero de Datos GCP
• Inglés conversacional obligatorio
• Trabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)
• A laborar en CDMX o GDL o QRO o MTY
• Experiencia: 3+ años de experiencia profesional deseable
• Inglés: C1 / Fluido

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Cloud GCP con experiencia en desarrollo de soluciones de procesamiento de datos, infraestructura de almacenamiento, migración de datos y arquitecturas modernas de datos en la nube. La persona será responsable de diseñar e implementar soluciones de Data Engineering, trabajando con grandes volúmenes de información y colaborando con diferentes stakeholders para convertir requerimientos técnicos y de negocio en soluciones escalables.

Requisitos indispensables

• 3+ años de experiencia en Data Engineering y desarrollo de algoritmos o soluciones de procesamiento de datos.
• 2+ años de experiencia trabajando con plataformas Cloud y proyectos orientados a clientes.
• Experiencia práctica con GCP.
• Dominio de Python, SQL y PySpark.
• Experiencia en arquitectura de Data Lakes, Data Warehouses y plataformas de datos.
• Conocimiento de servicios GCP como:
• BigQuery
• Dataproc
• Dataflow
• Dataplex
• Cloud Composer
• Experiencia con procesamiento Batch y Streaming, utilizando tecnologías como Kafka o Pub/Sub.
• Conocimiento de bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server u Oracle.
• Experiencia con plataformas analíticas modernas como Databricks o Snowflake.
• Capacidad para traducir requerimientos complejos en soluciones y arquitecturas de datos.
• Experiencia interactuando con stakeholders técnicos y ejecutivos, gestionando expectativas y comunicando soluciones.

Conocimientos deseables

• Scala
• Apache Beam
• Hadoop
• Terraform
• GitHub Actions
• GitLab
• Azure DevOps
• Jenkins
• Linux / Bash
• VMs
• GKE
• Kubernetes
• Bases de datos NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis o Bigtable.
• Herramientas de BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.
• Experiencia en AI/ML, LLMs, GenAI o MLOps.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo: de hasta $100,000 MXN brutos mensuales.
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)