Data Platform Lead — Databricks, Airflow & AWS

Azkait; Región Centro, Santiago de Querétaro, Monterrey; Presencial; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

IMSS, Infonavit y PTU

Nómina completa

Aguinaldo 30 días

Seguro de gastos médicos mayores

Seguro de vida 1 millón MXN

Seguro dental

Cursos y certificaciones

Vales de despensa

Descuentos en tiendas

Horario de lunes a viernes

Contrato inicial de prueba 3 meses

Descripción de la vacante

AZKAIT, empresa mexicana, busca un Data Lead para dirigir la arquitectura y evolución de plataformas de datos empresariales en TI. Liderarás iniciativas estratégicas con Databricks, Airflow, dbt y AWS, asegurando gobernanza, observabilidad y una integración de ecosistemas de datos a gran escala.

Se exige ingeniería en sistemas u afín y 7+ años de experiencia; dominio de Python, SQL, dbt y AWS, con experiencia en CI/CD.

Formación

• Más de 7 años de experiencia en Ingeniería de Datos o gestión de Data Platforms.
• Dominio avanzado en Databricks (Delta Lake, Workflows, DAG).
• Experiencia con Apache Airflow o Astronomer.
• Dominio de Python, SQL, dbt y AWS; experiencia en CI/CD.
• Conocimiento profundo de Data Governance y APIs.

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura, implementación y evolución de plataformas de datos empresariales.
• Guiar iniciativas estratégicas con Databricks, Airflow, dbt y AWS.
• Garantizar gobernanza, observabilidad y CI/CD en ecosistemas de datos a gran escala.
• Colaborar con equipos para integrar diferentes fuentes y servicios de datos.

Conocimientos

Databricks

Airflow

dbt

Python

SQL

AWS

CI/CD

Data Governance

API integration

Educación

Ingeniería en Sistemas o carrera afín

Descripción del empleo

AZKAIT, empresa mexicana, busca un Data Lead para dirigir la arquitectura y evolución de plataformas de datos empresariales en TI. Liderarás iniciativas estratégicas con Databricks, Airflow, dbt y AWS, asegurando gobernanza, observabilidad y una integración de ecosistemas de datos a gran escala.

Se exige ingeniería en sistemas u afín y 7+ años de experiencia; dominio de Python, SQL, dbt y AWS, con experiencia en CI/CD.