Data Engineer - ETL, Airflow & Cloud DW (Remote)

Agileengine; Santiago de Querétaro; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Growth opportunities

Competitive compensation

Remote work 100%

Modern projects

Collaborative culture

Well-being programs

Descripción de la vacante

AgileEngine busca un Data Engineer para poseer pipelines ETL que alimentan analítica institucional para universidades. Diseña y mantiene flujos de datos en SQL, Python y Apache Airflow, moviendo datos desde sistemas fuente a un data warehouse en la nube.

Trabajará manteniendo código limpio y adaptando pipelines compartidos para clientes, colaborando con equipos de clientes, analistas y stakeholders para entender requisitos y entregar soluciones.

Formación

• 3-4 años de experiencia en data engineering o rol similar.
• SQL avanzado con joins, funciones de ventana y modelling tipo star-schema.
• Python y Apache Airflow en entornos productivos.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y flujos de datos en entornos dev, staging y producción.
• Ampliar modelos y datasets para analítica e informes.
• Adaptar pipelines compartidos para clientes manteniendo código limpio y reutilizable.
• Monitorear pipelines de datos en producción, investigar fallos y aplicar correcciones.
• Escribir y mantener DDL de bases de datos, consultas de validación y scripts de implementación.
• Contribuir a iniciativas de modernización de la plataforma e infraestructura de datos.
• Colaborar con equipos de clientes, analistas y stakeholders para entender requisitos y entregar soluciones.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

Apache Airflow

ETL pattern

Cloud Data Warehouse

Git/GitLab

Docker

Inglés intermedio alto

Herramientas

Git

Docker

Descripción del empleo

AgileEngine busca un Data Engineer para poseer pipelines ETL que alimentan analítica institucional para universidades. Diseña y mantiene flujos de datos en SQL, Python y Apache Airflow, moviendo datos desde sistemas fuente a un data warehouse en la nube.

Trabajará manteniendo código limpio y adaptando pipelines compartidos para clientes, colaborando con equipos de clientes, analistas y stakeholders para entender requisitos y entregar soluciones.