Data Engineer: ETL Pipelines & Airflow, Remote

Agileengine; Monterrey; Presencial; MXN 420.000 - 640.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Growth without limits

Competitive compensation

Flexibility: 100% remote

Descripción de la vacante

AgileEngine busca un Data Engineer para poseer pipelines ETL que alimentan analítica institucional para universidades y colegios. Diseñas y mantienes flujos de datos usando SQL, Python y Apache Airflow, moviendo datos desde sistemas fuente hacia un data warehouse en la nube.

Se valora adaptar pipelines compartidos para clientes manteniendo código limpio. Colaborarás con equipos de clientes, analistas y stakeholders para entender requisitos y entregar soluciones.

Formación

• 3–4 años de experiencia en data engineering o rol de software relacionado.
• SQL avanzado con joins complejos, funciones de ventana y modelado dimensional/estrella.
• Python sólido y experiencia práctica con Apache Airflow.
• Experiencia con patrones ETL y almacenes de datos en la nube (Redshift u otro similar).

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y flujos de datos en entornos development, staging y production.
• Extender y adaptar modelos de datos y datasets para analítica e informes.
• Adaptar pipelines compartidos para clientes manteniendo código limpio y reutilizable.
• Monitorear pipelines en producción, investigar fallos y aplicar fixes en tiempo razonable.
• Escribir y mantener DDL, consultas de validación y scripts de despliegue.
• Contribuir a iniciativas de modernización de la plataforma e incorporar nuevas tecnologías de datos.
• Colaborar con equipos de clientes, analistas y stakeholders para recoger requerimientos y entregar soluciones.

Conocimientos

SQL

Python

Apache Airflow

ETL patterns

Data modeling

Git/GitLab

Docker

Inglés (Upper-intermediate)

Herramientas

Amazon Redshift

Snowflake

BigQuery

Tableau

Descripción del empleo

AgileEngine busca un Data Engineer para poseer pipelines ETL que alimentan analítica institucional para universidades y colegios. Diseñas y mantienes flujos de datos usando SQL, Python y Apache Airflow, moviendo datos desde sistemas fuente hacia un data warehouse en la nube.

Se valora adaptar pipelines compartidos para clientes manteniendo código limpio. Colaborarás con equipos de clientes, analistas y stakeholders para entender requisitos y entregar soluciones.