Data Engineer: ETL & Airflow for Growth (Remote)

Agileengine; León; Presencial; MXN 420.000 - 640.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Growth opportunities

Competitive compensation

Remote work

Meaningful projects

Collaborative culture

Well-being programs

Descripción de la vacante

AgileEngine busca un Data Engineer para hacerse cargo de pipelines ETL que alimentan analítica institucional. Diseña flujos con SQL, Python y Apache Airflow, moviendo datos a un data warehouse en la nube y adaptando pipelines para clientes manteniendo código limpio.

Se valoran 3–4 años de experiencia, dominio de SQL y Python, experiencia en Airflow y conocimiento de ETL y warehouses en la nube (Redshift o similar). Trabajo remoto con horario flexible a nivel nacional e internacional.

Formación

• 3–4 años de experiencia en data engineering o rol similar.
• Dominio de SQL con joins complejos, ventanas y modelado dimensional/estrella.
• Habilidad en Python.
• Experiencia con Apache Airflow (DAGs, operadores, scheduling).
• Conocimiento de ETL y diseño de data warehouse en la nube (Amazon Redshift u otros).
• Git/GitLab/GitHub para control de versiones.
• Docker/Docker Compose.
• Capacidad para traducir requisitos de negocio a SQL y cambios de DAG.
• Nivel de inglés upper-intermediate.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y flujos de datos en entornos de desarrollo, staging y producción.
• Extender modelos de datos y datasets para analítica e reporting.
• Adaptar pipelines compartidos para clientes manteniendo código limpio y reutilizable.
• Monitorear y apoyar pipelines de datos en producción, investigar fallos y aplicar fixes.
• Escribir y mantener DDL de bases de datos, queries de validación y scripts de despliegue.
• Contribuir a iniciativas de modernización de la plataforma e infraestructura de datos.
• Colaborar con equipos del cliente, analistas y stakeholders para gather requerimientos y entregar soluciones.

Conocimientos

SQL

Python

Airflow

ETL Patterns

Data Warehouse

Git/GitLab

Docker

Data Management

English Level

Herramientas

Amazon Redshift

Snowflake

Descripción del empleo

AgileEngine busca un Data Engineer para hacerse cargo de pipelines ETL que alimentan analítica institucional. Diseña flujos con SQL, Python y Apache Airflow, moviendo datos a un data warehouse en la nube y adaptando pipelines para clientes manteniendo código limpio.

Se valoran 3–4 años de experiencia, dominio de SQL y Python, experiencia en Airflow y conocimiento de ETL y warehouses en la nube (Redshift o similar). Trabajo remoto con horario flexible a nivel nacional e internacional.