Data Engineer – ETL, Airflow, Cloud DW (Remote)

Agileengine

Región Centro

Presencial

MXN 400.000 - 640.000

Jornada completa

Hace 3 días

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Growth without limits

Competitive compensation

Remote work

Modern projects

Collaborative culture

Well-being & support

Descripción de la vacante

AgileEngine busca un Data Engineer para hacerse cargo de pipelines ETL que alimentan analítica institucional para universidades. Diseñarás y mantendrás flujos de datos en la nube usando SQL, Python y Apache Airflow, adaptando pipelines para clientes manteniendo código limpio.

Se requiere 3–4 años de experiencia en data engineering, dominio de SQL y Python, y experiencia práctica con Airflow. El rol admite trabajo remoto 100% y desarrollo en proyectos modernos junto a equipos globales.

Formación

3–4 años de experiencia en data engineering o rol similar.
SQL avanzado: joins complejos, funciones window y modelado star-schema.
Python: habilidades de programación.
Airflow práctico (DAGs, operadores, scheduling y resolución de fallos).
Conocimiento de patrones ETL y diseño de data warehouse en la nube (Redshift u otro similar).
Git para control de versiones.
Inglés intermedio-alto.

Responsabilidades

Diseñar, construir y mantener pipelines ETL y flujos de datos en entornos de desarrollo, staging y producción.
Implementar y ampliar modelos de datos para analítica e informes.
Adaptar pipelines compartidos para clientes manteniendo código limpio y reutilizable.
Monitorizar y dar soporte a pipelines de producción, investigar fallos y aplicar fixes.
Escribir y mantener DDLs, consultas de validación y scripts de despliegue.
Contribuir a iniciativas de modernización de plataforma e infraestructuras.
Colaborar con equipos de clientes, analistas y stakeholders para recoger requerimientos y entregar soluciones.