Data Engineer - Data Build Tool - Ingles avanzado

Qaracter México; Ciudad de México; Híbrido; MXN 700.000 - 1.100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Qaracter México busca un Data Engineer con experiencia en DBT y entornos cloud para liderar la modernización de datos. La función implica diseñar, construir y optimizar pipelines escalables y dashboards para clientes en la nube, con enfoque en migraciones y gestión de linajes.

Se requiere experiencia en AWS (Redshift, QuickSight, Aurora) y SQL avanzado, además de inglés avanzado. La posición es 85% presencial en Zona Reforma, con modalidad híbrida (4 días oficina, 1 desde casa).

Formación

• Con experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS) y herramientas de orquestación.
• Experiencia con DBT y modelado de datos en la nube.

Responsabilidades

• Construir y optimizar reportes en Amazon QuickSight.
• Diseñar y mantener modelos de datos en AWS (Redshift, Aurora).
• Participar en migraciones on-premise a la nube.
• Desarrollar pipelines de datos y dashboards en entornos cloud.
• Documentar procesos, modelos y flujos de datos.
• Analizar el linaje de datos durante migraciones.
• Monitorear y mejorar rendimiento de cargas y modelos.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

ETL/ELT

Big Data

Pensamiento analítico

Herramientas

DBT

AWS

Redshift

QuickSight

Aurora

Descripción del empleo

En Qaracter México estamos contratando

Ubicación: Ciudad de México - Zona Reforma

Modalidad: Hibrida (4 dias oficina y 1 HO)

Idioma: Inglés conversacional avanzado B2+/C1 (indispensable)

Sobre el rol

Estamos en búsqueda de un Data Engineer con exp en DBT con experiencia en entornos cloud que quiera participar en proyectos de modernización y migración de datos. Este rol es clave para diseñar, construir y optimizar soluciones de datos escalables.

Importante: Esta posición es 85% presencial en Zona Reforma, por lo que buscamos candidatos disponibles para asistir 4 dias a oficina.

• Construir y optimizar reportes avanzados en Amazon QuickSight
• Diseñar y mantener modelos de datos en plataformas cloud (AWS)
• Participar en procesos de migración de sistemas on-premise hacia la nube
• Apoyar en la construcción de pipelines de datos
• Crear dashboards e informes en entornos cloud
• Documentar procesos, modelos y flujos de datos
• Analizar el linaje de datos durante migraciones
• Monitorear y mejorar el performance de cargas y modelos
• 2 a 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia trabajando con soluciones de datos en la nube
• Manejo de herramientas de orquestación
• SQL avanzado
• Conocimiento en AWS (Redshift, QuickSight, Aurora)
• Experiencia con lenguajes como Python, R o Java
• Conocimientos en ETL/ELT, Big Data y Streaming
• Familiaridad con prácticas DevSecOps
• Inglés conversacional avanzado (indispensable)
• Pensamiento analítico
• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos