Data Engineer - DBT & Cloud Data Modernization (Hybrid)

Qaracter México; Ciudad de México; Híbrido; MXN 700.000 - 1.100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Qaracter México busca un Data Engineer con experiencia en DBT y entornos cloud para liderar la modernización de datos. La función implica diseñar, construir y optimizar pipelines escalables y dashboards para clientes en la nube, con enfoque en migraciones y gestión de linajes.

Se requiere experiencia en AWS (Redshift, QuickSight, Aurora) y SQL avanzado, además de inglés avanzado. La posición es 85% presencial en Zona Reforma, con modalidad híbrida (4 días oficina, 1 desde casa).

Formación

• Con experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS) y herramientas de orquestación.
• Experiencia con DBT y modelado de datos en la nube.

Responsabilidades

• Construir y optimizar reportes en Amazon QuickSight.
• Diseñar y mantener modelos de datos en AWS (Redshift, Aurora).
• Participar en migraciones on-premise a la nube.
• Desarrollar pipelines de datos y dashboards en entornos cloud.
• Documentar procesos, modelos y flujos de datos.
• Analizar el linaje de datos durante migraciones.
• Monitorear y mejorar rendimiento de cargas y modelos.

Conocimientos

SQL avanzado

Python

ETL/ELT

Big Data

Pensamiento analítico

Herramientas

DBT

AWS

Redshift

QuickSight

Aurora

Descripción del empleo

Qaracter México busca un Data Engineer con experiencia en DBT y entornos cloud para liderar la modernización de datos. La función implica diseñar, construir y optimizar pipelines escalables y dashboards para clientes en la nube, con enfoque en migraciones y gestión de linajes.

Se requiere experiencia en AWS (Redshift, QuickSight, Aurora) y SQL avanzado, además de inglés avanzado. La posición es 85% presencial en Zona Reforma, con modalidad híbrida (4 días oficina, 1 desde casa).