Data Engineer

Orion Innovation; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Orion Innovation busca un Data Engineer con experiencia en diseño, construcción y optimización de soluciones de datos escalables. Deberá habilitar la integración, procesamiento y disponibilidad de información para iniciativas analíticas y de BI, colaborando con equipos multidisciplinarios.

Las oficinas se ubican en Legaria o Moliere con esquema híbrido (3 días presenciales / 2 días remotos). Se requiere más de 3 años de experiencia y conocimiento en Data Mesh/Data Vault, SQL avanzado y servicios

Formación

• Licenciatura o Ingeniería en Computación, Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos o afines.
• Más de 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o BI.
• Experiencia en entornos ágiles (Scrum/Kanban).
• Conocimiento en modelado y arquitectura de datos empresariales.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar soluciones de integración, transformación y almacenamiento de datos en entornos cloud.
• Participar en la definición y evolución de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
• Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas.
• Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y gobierno de los datos.
• Impulsar buenas prácticas de DataOps, DevOps y automatización.
• Participar en proyectos bajo metodologías ágiles.

Conocimientos

Pensamiento analítico

Proactividad

Comunicación efectiva

Trabajo en equipo

Interacción con negocio

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Computación, Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos

Herramientas

AWS

Data Lake

Data Warehouse

Spark

Hadoop

Data Mesh

Data Vault

Descripción del empleo

Esquema de trabajo: Híbrido (3 días presenciales / 2 días remotos) – Oficinas en Legaria o Moliere

Descripción del puesto

Buscamos un Data Engineer con experiencia en el diseño, construcción y optimización de soluciones de datos escalables. Será responsable de habilitar la integración, procesamiento y disponibilidad de información para iniciativas analíticas, de inteligencia de negocios y ciencia de datos, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios y áreas de negocio.

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar soluciones de integración, transformación y almacenamiento de datos en entornos cloud.
• Participar en la definición y evolución de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse).
• Colaborar con áreas de negocio para comprender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas eficientes.
• Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y gobierno de los datos.
• Impulsar buenas prácticas de DataOps, DevOps y automatización de procesos.
• Participar activamente en proyectos bajo metodologías ágiles.
• Licenciatura o Ingeniería en Computación, Sistemas, Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Más de 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos, Business Intelligence o disciplinas relacionadas.
• Experiencia en desarrollo de soluciones de datos dentro de entornos ágiles (Scrum/Kanban).
• Conocimiento en modelado y arquitectura de datos empresariales.

Conocimientos Técnicos

• SQL avanzado.
• Servicios cloud, preferentemente AWS.
• Diseño e implementación de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Frameworks y metodologías como Data Mesh y Data Vault.
• Procesamiento de grandes volúmenes de datos (EMR, Spark, Hadoop).
• Prácticas de DevOps, DevSecOps, DataOps y MLOps.
• Español e inglés intermedio-avanzado.

Perfil Deseado

• Pensamiento analítico y orientación a resultados.
• Capacidad para interactuar con áreas técnicas y de negocio.
• Proactividad, comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
• Enfoque en calidad, escalabilidad y mejora continua.