Data Engineer

Reina Madre Clinicas de la Mujer; Ciudad de México; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

70% Home Office

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Reina Madre Clinicas de la Mujer en CDMX busca un Data Engineer híbrido para diseñar y mantener la infraestructura de datos. Serás puente entre NetSuite, Oracle y áreas que requieren información confiable para decisiones estratégicas.

El rol combina Data Analyst y Data Engineer, con pipelines ETL/ELT, modelado de Data Warehouse, dashboards en Power BI y Tableau, y migración a AWS. Modalidad 70% HO/30% oficina, inglés técnico deseable.

Formación

• Experiencia relevante en roles de datos y construcción de pipelines
• Conocimientos de diseño de Data Warehouses/Data Lakes y modelado dimensional
• Inglés técnico para documentación y colaboración con equipos internacionales

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT conectando NetSuite, Oracle y otras fuentes hacia el Data Lake/Data Warehouse en AWS.
• Modelar y estructurar el Data Warehouse asegurando calidad e historización de datos.
• Desarrollar dashboards y reportes en Power BI y Tableau para Operaciones, Finanzas y Dirección.
• Automatizar flujos de datos y reportería con Python / Pandas.
• Participar en la migración de Oracle hacia AWS (S3, Glue, Redshift).
• Colaborar con ERP Specialist para extraer datos transaccionales de NetSuite.
• Documentar arquitectura de datos y diccionarios de variables para el equipo.]
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• COMPANY NAME: Reina Madre Clinicas de la MujerKEY POINTS: Data Engineer, hábil en ETL/ELT y Data Warehouses, híbrido 70% HO/30% oficina

Conocimientos

Python

Pandas

SQL

Inglés

Educación

Licenciatura

Educación superior

Herramientas

Power BI

Tableau

AWS

NetSuite

Oracle

Airflow

Prefect

Spark

Kafka

Descripción del empleo

Data EngineerReina Madre · TI / Tecnología · CDMXCDMX Modalidad 70% Home Office / 30% OficinaÁrea: TI / Tecnología·Nivel: Mid (34 años de experiencia)Salario competitivo + Prestaciones superiores

¿Quiénes somos?

En Reina Madre construimos experiencias que marcan. Somos una organización en plena transformación digital y estamos armando el equipo de datos que va a impulsar nuestras decisiones de negocio. Si te emociona construir desde cero y dejar huella, este rol es para ti.

El rol

Buscamos un perfil híbrido entre Data Analyst y Data Engineer para construir y mantener la infraestructura de datos de la organización. Serás el puente entre nuestros sistemas (NetSuite, Oracle) y las áreas que necesitan información confiable y oportuna para decidir.

¿Qué harás?

• Diseñar y mantener pipelines ETL/ELT conectando NetSuite, Oracle y otras fuentes hacia nuestro Data Lake / Data Warehouse en AWS.
• Modelar y estructurar el Data Warehouse asegurando calidad, consistencia e historización de datos.
• Desarrollar dashboards y reportes en Power BI y Tableau para Operaciones, Finanzas y Dirección.
• Automatizar flujos de datos y reportería con Python / Pandas, eliminando procesos manuales en Excel.
• Participar en la migración de nuestra infraestructura de Oracle hacia AWS (S3, Glue, Redshift).
• Colaborar con el ERP Specialist para extraer y contextualizar datos transaccionales de NetSuite.
• Documentar arquitectura de datos y diccionarios de variables para el equipo.

¿Qué buscamos?

• 34 años de experiencia en roles de datos (no solo reportería buscamos constructores, no solo consumidores).
• Python / Pandas: pipelines en producción, manejo de errores, APIs REST.
• SQL intermedio-avanzado: CTEs, window functions, optimización de queries.
• Experiencia diseñando Data Warehouses o Data Lakes (modelos dimensionales, historización).
• Power BI o Tableau como desarrollador (modelos de datos, DAX, no solo usuario final).
• Familiaridad con AWS (S3, Glue, Redshift) o disposición real de aprenderlo tenemos roadmap activo.
• Inglés funcional para documentación técnica.
• Puntos extra si traes...
• Certificación AWS Cloud Practitioner o Data Analytics.
• Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Prefect).
• Big Data: Spark, Kafka o procesamiento distribuido.
• Experiencia extrayendo datos de ERPs (NetSuite, SAP, Oracle).

¿Por qué Reina Madre?

Proyecto de transformación de datos desde cero tu arquitectura, tus decisiones. Equipo pequeño, impacto real y directo en el negocio. Modalidad híbrida flexible (70% HO). Stack moderno: Python, AWS, Power BI, NetSuite, Celigo.

Requerimientos

• Educación mínima: Educación superior
• Licenciatura
• años de experiencia
• Idiomas: Inglés
• Conocimientos: Microsoft office, Python, Tecnología
• Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer