Data Engineer Senior – ETL & Python 2976

Visa Hunt; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Visa Hunt busca un Data Engineer Senior para diseñar y optimizar pipelines de datos, implementando ETL/ELT y soluciones en la nube. Trabajarás con Analytics, BI y desarrollo para integrar datos de múltiples fuentes y garantizar la calidad de la información en entornos SQL y NoSQL.

Se valora experiencia en Data Stream, Dataform y BigQuery, con dominio de Python para procesamiento de datos y manejo de grandes volúmenes. Modalidad remota en México durante 6 meses, con posibilidad de extensión.

Formación

• Al menos 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia sólida en procesos ETL/ELT.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos.
• Construir pipelines utilizando Data Stream, Dataform y BigQuery.
• Desarrollar automatizaciones y scripting en Python con Pandas.
• Integrar APIs internas y externas para procesamiento de información.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de bases de datos relacionales.
• Administrar PostgreSQL y MySQL.
• Monitorear desempeño de pipelines y garantizar calidad de datos.

Conocimientos

Data pipelines

Cloud data

Herramientas

Data Stream

Dataform

BigQuery

Python

Pandas

APIs

PostgreSQL

MySQL

Descripción del empleo

Data Engineer Senior – ETL & Python 2796 - Remoto (México)

Estamos en búsqueda de un Data Engineer Seniorcon experiencia sólida en desarrollo y optimización de pipelines de datos, procesos ETL/ELT y tecnologías cloud. La persona seleccionada será responsable de diseñar soluciones escalables para procesamiento e integración de datos, colaborando con equipos de Analytics, BI y Desarrollo.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos.
• Construir pipelines utilizando Data Stream, Dataform y BigQuery.
• Desarrollar automatizaciones y scripting en Python utilizando Pandas.
• Integrar APIs internas y externas para procesamiento de información.
• Optimizar consultas SQL y estructuras de bases de datos relacionales.
• Administrar y consultar bases de datos PostgreSQL y MySQL.
• Garantizar calidad, integridad y disponibilidad de la información.
• Monitorear el desempeño y eficiencia de pipelines de datos.
• Documentar procesos técnicos y arquitectura de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en iniciativas analíticas y operativas.

Requisitos indispensables:

• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia sólida en procesos ETL/ELT.
• Dominio de Data Stream, Dataform y BigQuery.
• Programación en Python orientada a procesamiento de datos.
• Experiencia con Pandas.
• Integración y consumo de APIs.
• SQL avanzado.
• Experiencia con PostgreSQL y MySQL.
• Manejo de grandes volúmenes de información.
• Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Inglés Intermedio

Deseable:

• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos en Data Warehouse y Data Lake.
• Experiencia en metodologías ágiles.
• Conocimientos en CI/CD para pipelines de datos.
• Experiencia en procesamiento near real-time o streaming

Ofrecemos un proyecto de 6 meses con posibilidad de extensión, modalidad remota en México