Software enginner | Data Engineer

CRH Talento en IT; Naucalpan de Juárez; Híbrido; MXN 480.000 - 720.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato directo con cliente

Prestaciones de ley SGMM

Beneficios médicos

Caja de ahorro

Programas de guarderías

Descripción de la vacante

CRH Talento en IT busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines ETL/ELT con Python y herramientas de GCP. Se trabajará en desarrollo de servicios backend y APIs, gestionando storage SQL/NoSQL y data lakes en la nube, con prácticas de CI/CD y pruebas.

Se requiere experiencia en Python (FastAPI/Flask), JavaScript/TypeScript y experiencia en BigQuery, Dataflow y Cloud Run. Hybrid, con ubicación en Naucalán, Estado de México.

Formación

• Licenciatura en Informática, Ingeniería o campo técnico relacionado.
• 2–3 años de experiencia demostrable en software y datos.
• Experiencia en Python con frameworks web (FastAPI/Flask).
• Conocimientos en JavaScript/TypeScript y al menos un framework (Next.js/React/Vue).
• Conocimiento de SQL y NoSQL, APIs RESTful y diseño de APIs.
• Experiencia en nube (GCP) y servicios como BigQuery, Dataflow, Cloud Storage.
• Conocimientos de Git, pruebas, CI/CD y depuración.
• Modelado de datos y conceptos ETL/ELT.

Responsabilidades

• Diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT con Python y GCP.
• Gestión de almacenamiento en SQL/NoSQL, data lakes y warehouses en GCP.
• Desarrollo de APIs RESTful y microservicios escalables.
• Aplicación de pruebas automatizadas, documentación y CI/CD.
• Colaboración con ingeniería, analistas y stakeholders para soluciones técnicas.

Herramientas

FastAPI/Flask

Next.js

React

Vue

BigQuery

Dataflow

Airflow

Cloud Storage

Pandas

Descripción del empleo

Software enginner | Data Engineer

Laborar de forma Híbrida

Ubicación: Naucalpan, Estado de México. (se asiste 3 veces a la semana en sitio)

Beneficios

• Contrato directo con cliente 100% nómina
• Prestaciones de ley, SGMM
• Beneficios médicos
• Caja de ahorro
• programas de guarderías
• Entre otros más...

Requisitos

Indispensable: Licenciatura en Informática, Ingeniería o un campo técnico relacionado (o experiencia práctica equivalente), concluida (contar con el 100% de créditos o título y cédula)

• 2‑3 años de experiencia profesional demostrando capacidades tanto en ingeniería de software como en ingeniería de datos.
• Es esencial experiencia en Python con marcos web (p. ej., FastAPI, Flask) para el desarrollo de API/backend y bibliotecas para la manipulación de datos (p. ej., Pandas).
• Familiaridad con JavaScript y/o TypeScript, Next.js, React o Vue.
• Familiaridad con prácticas TANTO con SQL como con NoSQL.
• Acercamiento a la construcción y consumo APIs RESTful. Comprensión de los principios de diseño de API y las mejores prácticas.
• Acercamiento con plataformas en la nube, particularmente GCP. La familiaridad con una mezcla de servicios de GCP es ideal (por ejemplo, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Run, Pub/Sub). Un plus: AWS/Azure.
• Uso de Git y flujos de trabajo de control de versiones.
• Acercamiento con fundamentos de desarrollo de software: pruebas automatizadas (unidad, integración), conceptos de CI/CD, depuración.
• Familiaridad con conceptos de almacenamiento de datos, patrones ETL/ELT y modelado básico de datos.

¿Qué harás?

Desarrollo de Plataforma de Datos

Diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT utilizando Python y herramientas de GCP como Dataflow, BigQuery y Cloud Composer / Airflow.

Gestión eficiente de almacenamiento en bases de datos SQL, NoSQL, almacenamiento en la nube y data lakes/warehouses sobre GCP.

Desarrollo de Servicios Backend y APIs

Implementación de APIs RESTful y microservicios escalables con Python (FastAPI, Flask) o Go, siguiendo principios sólidos de arquitectura de software.

Aplicación de prácticas de ingeniería como pruebas automatizadas, documentación técnica y flujos de CI/CD.

Contribuciones al Desarrollo de Software

Participación activa en el ciclo completo de desarrollo: desde el diseño hasta el despliegue.

Desarrollo de herramientas internas, integraciones entre sistemas y componentes para aplicaciones full-stack y nativas en la nube.

Calidad y Gobernanza de Datos

Implementación de mecanismos de monitoreo, validación y alertas para asegurar la integridad y fiabilidad de los datos.

Apoyo en el modelado de datos y en prácticas de gobernanza de datos empresariales.

Colaboración Interfuncional

Trabajo conjunto con ingenieros de software, analistas de datos, PMs y stakeholders del negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas efectivas.