Data Analytics Engineer

Capital Empresarial Horizonte; Santiago de Querétaro, Región Centro, Monterrey; Híbrido; MXN 700.000 - 1.100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

30 días de Aguinaldo

Vales de despensa mensuales

Seguro de Gastos Médicos Mayores (fam)

Seguro de Vida

Reparto de Utilidades

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte en CDMX busca un Data Analytics Engineer para diseñar y optimizar soluciones de analítica avanzada, procesamiento de datos a gran escala y generación de datasets para dashboards y decisiones.

Se exige inglés avanzado, licenciatura o ingeniería en áreas afines, 4+ años de experiencia, dominio de Python, SQL y PySpark, y experiencia con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Cloud Composer, Databricks y Snowflake. Es un esquema híbrido con prestaciones superiores.

Formación

• Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.
• Dominio fuerte de Python, SQL y PySpark.
• Experiencia con plataformas en la nube (GCP) y herramientas de visualización.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y procesamiento de datos en batch y streaming.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.
• Integrar fuentes de datos heterogéneas relacionales, NoSQL, streaming y batch en plataformas analíticas de nube.
• Optimizar consultas complejas para reducir tiempos y costos de cómputo.
• Colaborar con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos en modelos de datos.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

BigQuery

Dataproc

Dataflow

Dataplex

Cloud Composer

Databricks

Snowflake

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

Kafka

Pub/Sub

MongoDB

Cassandra

HBase

DynamoDB

Redis

Bigtable

Looker

Power BI

Tableau

QlikSense

QlikView

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Computación/Ciencia de Datos/Informática/Actuaría

Herramientas

Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Cloud Composer)

Databricks

Snowflake

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

Apache Kafka

Google Cloud Pub/Sub

MongoDB

Cassandra

HBase

DynamoDB

Redis

Bigtable

Looker

Power BI

Tableau

QlikSense

QlikView

Descripción del empleo

Buscamos un Data Analytics Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de analítica avanzada, procesamiento de datos a gran escala y generación de datasets estructurados para tableros de control y toma de decisiones.

Requisitos Principales

• Idioma: Inglés Avanzado
• Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines.
• Experiencia:
• Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.
• Dominio fuerte de Python, SQL y PySpark.
• Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
• Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake.
• Sólida experiencia en bases de datos relacionales PostgreSQL, SQL Server, Oracle con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance.
• Procesamiento de datos en batch y streaming Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub.
• Nociones de bases de datos NoSQL MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Bigtable.
• Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.

Funciones y Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.
• Integrar fuentes de datos heterogéneas relacionales, NoSQL, streaming y batch en plataformas analíticas de nube.
• Optimizar consultas complejas en BigQuery/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo.
• Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales.

Ofrecemos

• Sueldo Base bruto a negociar de acuerdo a expectativas.
• Ubicación y Sedes: Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey de Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs
• Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:
• 30 días de Aguinaldo.
• Vales de despensa mensuales.
• Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar.
• Seguro de Vida.
• Reparto de Utilidades