Data Analyst

Capital Empresarial Horizonte; Región Centro, Santiago de Querétaro, Monterrey; Presencial; MXN 750.000 - 1.100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Esquema 100% nomina

Sueldo abierto a negociación

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte es una empresa mexicana especializada en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información que busca un Data Analyst para laborar en CDMX, Guadalajara, Querétaro o Monterrey. Requiere inglés conversacional.

El candidato trabajará diseñando pipelines de datos y datasets analíticos, utilizando Python, SQL y PySpark, y colaborará con servicios de Google Cloud Platform para procesamiento y orquestación de datos.

Formación

• 4+ años de experiencia en Data Analytics, Data Engineering o roles relacionados.
• Experiencia práctica con Python, SQL y PySpark.
• Conocimientos de arquitectura de Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia con plataformas de datos en GCP (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Cloud Composer).
• Conocimiento de herramientas de BI y visualización.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables.
• Desarrollar datasets analíticos para reportes y dashboards.
• Diseñar y dar soporte a plataformas de datos, Data Lakes y Data Warehouses.
• Trabajar con servicios de GCP para procesamiento, almacenamiento y orquestación de datos.
• Integrar información de bases de datos relacionales y NoSQL, batch y streaming.
• Desarrollar soluciones usando Python, SQL y PySpark.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

Modelado de datos

Optimización de queries

Herramientas

BigQuery

Dataproc

Dataflow

Dataplex

Cloud Composer

Kafka

Google Pub/Sub

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Data Analyst

Inglés conversacional obligatorio

Para laborar en CDMX, Guadalajara, Querétaro o Monterrey

Requisitos indispensables

• 4+ años de experiencia en Data Analytics, Data Engineering o roles relacionados.
• Experiencia práctica y sólida en:
• Python
• SQL
• PySpark
• Experiencia con plataformas de datos en Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos de arquitectura de Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia con tecnologías GCP como:
• BigQuery
• Dataproc
• Dataflow
• Dataplex
• Cloud Composer
• Experiencia en modelado de datos, optimización de queries y performance tuning.
• Experiencia con bases de datos relacionales como:
• PostgreSQL
• SQL Server
• Oracle
• Experiencia en procesamiento de datos batch y/o streaming.
• Conocimiento de tecnologías de mensajería como Kafka y Google Pub/Sub.
• Experiencia o conocimiento de herramientas de Business Intelligence y visualización.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables.
• Desarrollar datasets analíticos para reportes, dashboards y toma de decisiones de negocio.
• Diseñar y dar soporte a plataformas de datos, Data Lakes y Data Warehouses.
• Trabajar con servicios de Google Cloud Platform (GCP) para procesamiento, almacenamiento y orquestación de datos.
• Integrar información proveniente de bases de datos relacionales, NoSQL, fuentes batch y streaming.
• Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL y PySpark.
• Implementar y optimizar procesos de procesamiento batch y streaming.
• Garantizar la calidad, seguridad, escalabilidad y rendimiento de los datos.
• Diseñar y optimizar modelos de datos y consultas analíticas.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar requerimientos en soluciones de analítica.
• Crear documentación técnica y funcional de las soluciones desarrolladas.
• Participar en actividades de deployment, monitoreo, troubleshooting y mejora continua.
• Optimizar cargas de trabajo analíticas y procesos de procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Ofrecemos:

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)