Data Analytics Engineer

Capital Empresarial Horizonte

Benito Juárez

Híbrido

MXN 900.000 - 1.500.000

Jornada completa

Hace 2 días

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato directo

Prestaciones superiores a la ley

30 días de aguinaldo

Seguro médico mayor

Seguro de vida

Reparto de utilidades

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un analista de datos senior para liderar pipelines y datasets analíticos en la nube. Se requiere 4+ años de experiencia y dominio de Python, SQL y PySpark, más experiencia en GCP (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex) y plataformas como Databricks o Snowflake.

La posición es híbrida con presencia en México (CDMX, Querétaro, Guadalajara o Monterrey) y contratación directa con prestaciones superiores a la ley.

Formación

4+ años de experiencia en análisis de datos y desarrollo de datasets analíticos.
Dominio de Python, SQL y PySpark.
Experiencia en plataformas de nube GCP con BigQuery, Dataproc, Dataflow y Dataplex.
Conocimiento de arquitecturas analíticas modernas como Databricks y/o Snowflake.
Experiencia con PostgreSQL, SQL Server u Oracle y modelado dimensional.

Responsabilidades

Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos para reportes y dashboards.
Integrar fuentes de datos heterogéneas en plataformas analíticas en la nube.
Optimizar consultas complejas para reducir tiempos de reporte y costos.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar requerimientos en modelos de datos.

Conocimientos

Python

SQL

PySpark

Data modelling

Query optimization

Batch + streaming

Dimensional modeling

Kafka

NoSQL basics

Cloud data platforms

SQL Server

Oracle

PostgreSQL

Databricks

Snowflake

Looker

Power BI

Tableau

QlikSense

QlikView

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Computación

Ciencia de Datos

Informática

Actuaría o carreras afines

Herramientas

BigQuery

Dataproc

Dataflow

Dataplex

Cloud Composer

Databricks

Snowflake

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

Looker

Power BI

Tableau

QlikSense

QlikView

Grafana

Descripción del empleo

Requisitos Principales

Idioma: Inglés Avanzado

Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines.

Experiencia:

Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.
Dominio fuerte de Python, SQL y PySpark.
Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform (GCP) con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake.
Sólida experiencia en bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server, Oracle) con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance.
Procesamiento de datos en batch y streaming (Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub).
Nociones de bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Bigtable).
Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.

Funciones y Responsabilidades

Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.
Integrar fuentes de datos heterogéneas (relacionales, NoSQL, streaming y batch) en plataformas analíticas de nube.
Optimizar consultas complejas en BigQuery/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo.
Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales.

Ofrecemos

Sueldo Base bruto a negociar de acuerdo a expectativas.

UbicaciónySedes:EsquemaHíbridoencualquieradenuestrassedesQuerétaro,CDMX,GuadalajaraoMonterrey de LunesaViernesde 9:00a 18:00hrs

Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley: