Data Analyst

Capital Empresarial Horizonte; Benito Juárez; Presencial; MXN 480.000 - 720.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Esquema 100% nomina

Sueldo abierto a negociación

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especializada en RRHH y TI, busca un Data Analyst para laborar en México, con opciones en CDMX, Guadalajara, Querétaro o Monterrey.

El candidato debe tener 4+ años en Data Analytics o roles afines, dominio de Python, SQL y PySpark, y experiencia con Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex, Cloud Composer). También se valora diseño de Data Lakes/Data Warehouses y modelado de datos.

Formación

• 4+ años de experiencia en Data Analytics, Data Engineering o roles afines.
• Experiencia práctica en Python, SQL y PySpark.
• Conocimientos de plataformas de datos en Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos de arquitectura de Data Lake y Data Warehouse.
• Experiencia con herramientas de GCP como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
• Experiencia en modelado de datos, optimización de queries y performance tuning.
• Experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server u Oracle.
• Experiencia en procesamiento de datos batch y/o streaming.
• Conocimiento de tecnologías de mensajería como Kafka y Google Pub/Sub.
• Experiencia o conocimiento de herramientas de Business Intelligence y visualización.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables.
• Desarrollar datasets analíticos para reports, dashboards y toma de decisiones de negocio.
• Diseñar y dar soporte a plataformas de datos, Data Lakes y Data Warehouses.
• Trabajar con servicios de Google Cloud Platform (GCP) para procesamiento, almacenamiento y orquestación de datos.
• Integrar información proveniente de bases de datos relacionales, NoSQL, fuentes batch y streaming.
• Desarrollar soluciones utilizando Python, SQL y PySpark.
• Implementar y optimizar procesos de procesamiento batch y streaming.
• Garantizar la calidad, seguridad, escalabilidad y rendimiento de los datos.
• Diseñar y optimizar modelos de datos y consultas analíticas.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar requerimientos en soluciones de analítica.
• Crear documentación técnica y funcional de las soluciones desarrolladas.
• Participar en actividades de deployment, monitoreo, troubleshooting y mejora continua.
• Optimizar cargas de trabajo analíticas y procesos de procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Conocimientos

Data Analytics

Data Engineering

Batch & Streaming Processing

Data Modeling

Data Lakes/Warehouses

Herramientas

Python

SQL

PySpark

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Dataproc

Dataflow

Dataplex

Cloud Composer

Kafka

Google Pub/Sub

BI Tools

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Data Analyst

Inglés conversacional obligatorio

Para laborar en CDMX, Guadalajara, Querétaro o Monterrey

Requisitos indispensables

• 4+ años de experienciaen Data Analytics, Data Engineering o roles relacionados.
• Experiencia práctica y sólida en:
  • Python
  • SQL
  • PySpark
• Experiencia con plataformas de datos enGoogle Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos de arquitectura deData Lake y Data Warehouse.
• Experiencia con tecnologías GCP como:
  • BigQuery
  • Dataproc
  • Dataflow
  • Dataplex
  • Cloud Composer
• Experiencia enmodelado de datos, optimización de queries y performance tuning.
• Experiencia con bases de datos relacionales como:
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • Oracle
• Experiencia en procesamiento de datosbatch y/o streaming.
• Conocimiento de tecnologías de mensajería comoKafka y Google Pub/Sub.
• Experiencia o conocimiento de herramientas deBusiness Intelligence y visualización.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantenerpipelines de datosconfiables y escalables.
• Desarrollar datasets analíticos parareportes, dashboards y toma de decisiones de negocio.
• Diseñar y dar soporte a plataformas de datos,Data Lakes y Data Warehouses.
• Trabajar con servicios deGoogle Cloud Platform (GCP)para procesamiento, almacenamiento y orquestación de datos.
• Integrar información proveniente de bases de datos relacionales, NoSQL, fuentes batch y streaming.
• Desarrollar soluciones utilizandoPython, SQL y PySpark.
• Implementar y optimizar procesos de procesamientobatch y streaming.
• Garantizar la calidad, seguridad, escalabilidad y rendimiento de los datos.
• Diseñar y optimizar modelos de datos y consultas analíticas.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar requerimientos en soluciones de analítica.
• Crear documentación técnica y funcional de las soluciones desarrolladas.
• Participar en actividades de deployment, monitoreo, troubleshooting y mejora continua.
• Optimizar cargas de trabajo analíticas y procesos de procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)