Data Analytics Engineer

Computrabajo; Benito Juárez; Hybrid; MXN 700,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

30 días de Aguinaldo

Vales de despensa

Seguro de Gastos Médicos Mayores (fijo

Seguro de Vida

Reparto de Utilidades

Job summary

Computrabajo busca un Data Analytics Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de analítica avanzada y procesamiento de datos a gran escala. Se enfocará en generar datasets estructurados para dashboards y toma de decisiones, con entusiasmo por colaborar con equipos de negocio para convertir requerimientos en modelos de datos funcionales.

Se valora experiencia en pipelines, ETL/ELT, y herramientas de BI (Looker, Power BI, Tableau, QlikSense).

Qualifications

• Requisitos: titulación universitaria afín y al menos 4 años en analítica de datos/ingeniería de analítica.
• Dominio sólido de Python, SQL y PySpark.
• Experiencia en plataformas de datos en la nube (GCP) con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
• Conocimiento de Databricks y/o Snowflake para arquitecturas modernas de datos.
• Sólida experiencia con PostgreSQL/SQL Server/Oracle y modelado dimensional.
• Procesamiento de datos batch y streaming (Kafka, Pub/Sub).
• Conocimientos de NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Bigtable).
• Herramientas de BI/visualización (Looker, Power BI, Tableau, QlikSense/View).

Responsibilities

• Diseñar y mantener pipelines y datasets analíticos estructurados para informes ejecutivos y dashboards.
• Integrar fuentes de datos heterogéneas (relacionales, NoSQL, streaming y batch) en plataformas en la nube.
• Optimizar consultas complejas (BigQuery/Databricks) para mejorar tiempos de respuesta y costos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio para convertir requerimientos en modelos de datos funcionales.

Skills

Python

SQL

PySpark

BigQuery

Dataproc

Dataflow

Dataplex

Cloud Composer

Databricks

Snowflake

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

Kafka

Pub/Sub

MongoDB

Cassandra

HBase

DynamoDB

Redis

Bigtable

Looker

Power BI

Tableau

QlikSense

QlikView

Inglés avanzado

Education

Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines

Tools

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataproc

Dataflow

Dataplex

Cloud Composer

Databricks

Snowflake

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

Apache Kafka

Google Cloud Pub/Sub

MongoDB

Cassandra

HBase

DynamoDB

Redis

Bigtable

Looker

Power BI

Tableau

QlikSense

QlikView

Job description

Buscamos un Data Analytics Engineer para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de analítica avanzada, procesamiento de datos a gran escala y generación de datasets estructurados para tableros de control y toma de decisiones.

Requisitos Principales

• Idioma: Inglés Avanzado
• Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Computación, Ciencia de Datos, Informática, Actuaría o carreras afines.
• Experiencia:
  • Mínimo 4+ años de experiencia en análisis de datos, ingeniería de analítica y desarrollo de datasets analíticos.
  • Dominio fuerte de Python, SQL y PySpark.
  • Plataformas de datos en la nube: Google Cloud Platform con BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
  • Manejo de arquitecturas analíticas modernas: Databricks y/o Snowflake.
  • Sólida experiencia en bases de datos relacionales PostgreSQL, SQL Server, Oracle con modelado dimensional, optimización de queries y afinación de performance.
  • Procesamiento de datos en batch y streaming Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub.
  • Nociones de bases de datos NoSQL MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis, Bigtable.
  • Herramientas de visualización y BI: Looker, Power BI, Tableau, QlikSense o QlikView.

Funciones y Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos estructurados para reportes ejecutivos y dashboards analíticos.
• Integrar fuentes de datos heterogéneas relacionales, NoSQL, streaming y batch en plataformas analíticas de nube.
• Optimizar consultas complejas en BigQuery/Databricks para mejorar el tiempo de respuesta de los reportes y reducir costos de cómputo.
• Colaborar estrechamente con equipos técnicos y líderes de negocio para transformar requerimientos analíticos en modelos de datos funcionales.

Ofrecemos

• Sueldo Base bruto a negociar de acuerdo a expectativas.
• Ubicación y Sedes: Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey de Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs
• Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:
  • 30 días de Aguinaldo.
  • Vales de despensa mensuales.
  • Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar.
  • Seguro de Vida.
  • Reparto de Utilidades