Azure Data Engineer

adlytics GmbH; Monterrey, Santiago de Querétaro, Región Centro; Híbrido; MXN 540.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de Ley

SGMM familiar

30 días de aguinaldo

Vales de despensa

PTU

Descripción de la vacante

adlytics GmbH busca un Azure Data Engineer para diseñar y desarrollar soluciones de datos en un esquema híbrido en México. El candidato ideal debe tener entre 6 y 10 años de experiencia, conocimientos sólidos en Azure y SQL, y habilidades en la construcción de pipelines ETL/ELT.

Ofrecemos un horario de oficina, sueldo negociable basado en la experiencia, y prestaciones superiores. Las locaciones incluyen CDMX, Monterrey, Querétaro y Guadalajara.

Formación

• 6 a 10 años de experiencia en Data Engineering.
• Dominio avanzado de SQL y optimización de consultas.
• Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT.
• Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento de arquitecturas Medallion y Delta Lake.
• Experiencia en modelado dimensional y Data Warehousing.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando Azure Synapse.
• Implementar procesos de transformación de datos escalables.
• Construir y mantener soluciones de Data Warehouse.
• Diseñar modelos dimensionales y optimizar procesos de transformación.
• Implementar arquitecturas Medallion (Bronze, Silver, Gold).
• Optimizar consultas SQL y rendimiento de plataformas de datos.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos.

Conocimientos

Azure Synapse Analytics

SQL

ETL/ELT

Data Warehousing

Medallion Architecture

Delta Lake

Dimensional modeling

Data Warehousing

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Python

PySpark

Git

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Azure Data Engineer

Ingles conversacional obligatorio

Trabajo en esquema hibrido en CDMX, Monterrey, Querétaro y/o Guadalajara

Requisitos

• 6 a 10 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia sólida en Azure Synapse Analytics y/o Microsoft Fabric.
• Dominio avanzado de SQL y optimización de consultas.
• Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento de arquitecturas Medallion y Delta Lake.
• Experiencia en modelado dimensional y Data Warehousing.

Deseables

• Azure Databricks.
• ADLS Gen2.
• Python o PySpark.
• CI/CD con Git.
• Frameworks de calidad y validación de datos.

Responsabilidades Principales

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando Azure Synapse, Azure Data Factory (ADF), Microsoft Fabric y/o Databricks.
• Implementar procesos de transformación e ingestión de datos escalables y eficientes.
• Construir y mantener soluciones de Data Warehouse y Lakehouse.
• Diseñar modelos dimensionales (fact y dimension tables) y optimizar procesos de transformación de datos.
• Implementar arquitecturas Medallion (Bronze, Silver, Gold y capas derivadas).
• Optimizar consultas SQL, pipelines y rendimiento de plataformas de datos.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos.
• Colaborar con arquitectos, analistas y usuarios de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)