Desarrollador Big Data

adlytics GmbH; Ciudad de México, Región Centro; Híbrido; MXN 600.000 - 1.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores (SGMM familiar

SV 1 millón

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

PTU

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana solicita un Desarrollador Big Data para diseñar y construir pipelines de datos, ingesta y procesamiento de grandes volúmenes. Se valorará experiencia con Spark, Hadoop, Kafka, Hive y plataformas en la nube.

El rol admite esquema híbrido: 3 días desde casa y 2 presenciales, con opción de trabajar en CDMX o Guadalajara. Requisitos: dominio de SQL/NoSQL, Python, Java o Scala, Git y prácticas ágiles.

Formación

• Experiencia en soluciones Big Data o Data Engineering.
• Dominio de SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia con Python, Java o Scala.
• Conocimientos de Apache Spark y procesamiento distribuido.
• Experiencia con SQL/NoSQL y pipelines ETL/ELT.
• Conocimientos de Git y control de versiones.
• Deseable Kafka, Hadoop, Hive, Databricks o Snowflake.
• Deseable AWS, Azure o GCP.
• Metodologías ágiles y buenas prácticas de desarrollo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Construir y mantener ETL/ELT y pipelines de datos utilizando tecnologías Big Data.
• Desarrollar soluciones con herramientas como Spark, Hadoop, Kafka, Hive u otras tecnologías similares.
• Trabajar con bases de datos SQL y NoSQL, optimizando consultas y procesos de procesamiento.
• Integrar información de diferentes fuentes mediante APIs, archivos, bases de datos y servicios externos.
• Implementar procesos de validación, transformación y control de calidad de datos.
• Optimizar procesos para mejorar tiempos de ejecución y escalabilidad.
• Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos.
• Automatizar procesos mediante scripting y herramientas de desarrollo.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, Desarrollo y DevOps.
• Documentar procesos, componentes y flujos de datos siguiendo buenas prácticas de desarrollo.

Conocimientos

Big Data

SQL

Python

Java

Scala

Apache Spark

NoSQL

ETL/ELT

Git

AWS

Azure

GCP

Kafka

Hadoop

Hive

Databricks

Snowflake

Agile

Herramientas

Apache Spark

Hadoop

Kafka

Hive

Databricks

Snowflake

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Desarrollador Big Data
Ingles conversacional obligatorio
Esquema Hibrido (3 días Home Office - 2 presenciales)
A laborar a elegir en CDMX o Guadalajara

Requisitos

• Experiencia desarrollando soluciones en Big Data o Data Engineering .
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales.
• Experiencia con Python, Java o Scala .
• Conocimientos de Apache Spark y procesamiento distribuido.
• Experiencia con tecnologías de almacenamiento y procesamiento SQL/NoSQL .
• Conocimientos de construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT .
• Experiencia con sistemas de control de versiones como Git .
• Deseable experiencia con Kafka, Hadoop, Hive, Databricks o Snowflake .
• Deseable experiencia trabajando con AWS, Azure o GCP .
• Conocimientos de metodologías ágiles y buenas prácticas de desarrollo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos .
• Construir y mantener ETL/ELT y pipelines de datos utilizando tecnologías Big Data.
• Desarrollar soluciones con herramientas como Apache Spark, Hadoop, Kafka, Hive u otras tecnologías similares.
• Trabajar con bases de datos SQL y NoSQL , optimizando consultas y procesos de procesamiento.
• Integrar información proveniente de diferentes fuentes mediante APIs, archivos, bases de datos y servicios externos .
• Implementar procesos de validación, transformación y control de calidad de datos .
• Optimizar procesos para mejorar tiempos de ejecución, consumo de recursos y escalabilidad.
• Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos .
• Automatizar procesos mediante scripting y herramientas de desarrollo.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, Desarrollo y DevOps.
• Documentar procesos, componentes y flujos de datos siguiendo buenas prácticas de desarrollo.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)