Desarrollador Big Data

adlytics GmbH; Ciudad de México, Región Centro; Hybrid; MXN 600,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores (SGMM familiar

SV 1 millón

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

PTU

Job summary

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana solicita un Desarrollador Big Data para diseñar y construir pipelines de datos, ingesta y procesamiento de grandes volúmenes. Se valorará experiencia con Spark, Hadoop, Kafka, Hive y plataformas en la nube.

El rol admite esquema híbrido: 3 días desde casa y 2 presenciales, con opción de trabajar en CDMX o Guadalajara. Requisitos: dominio de SQL/NoSQL, Python, Java o Scala, Git y prácticas ágiles.

Qualifications

• Experiencia en soluciones Big Data o Data Engineering.
• Dominio de SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia con Python, Java o Scala.
• Conocimientos de Apache Spark y procesamiento distribuido.
• Experiencia con SQL/NoSQL y pipelines ETL/ELT.
• Conocimientos de Git y control de versiones.
• Deseable Kafka, Hadoop, Hive, Databricks o Snowflake.
• Deseable AWS, Azure o GCP.
• Metodologías ágiles y buenas prácticas de desarrollo.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Construir y mantener ETL/ELT y pipelines de datos utilizando tecnologías Big Data.
• Desarrollar soluciones con herramientas como Spark, Hadoop, Kafka, Hive u otras tecnologías similares.
• Trabajar con bases de datos SQL y NoSQL, optimizando consultas y procesos de procesamiento.
• Integrar información de diferentes fuentes mediante APIs, archivos, bases de datos y servicios externos.
• Implementar procesos de validación, transformación y control de calidad de datos.
• Optimizar procesos para mejorar tiempos de ejecución y escalabilidad.
• Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos.
• Automatizar procesos mediante scripting y herramientas de desarrollo.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, Desarrollo y DevOps.
• Documentar procesos, componentes y flujos de datos siguiendo buenas prácticas de desarrollo.

Skills

Big Data

SQL

Python

Java

Scala

Apache Spark

NoSQL

ETL/ELT

Git

AWS

Azure

GCP

Kafka

Hadoop

Hive

Databricks

Snowflake

Agile

Tools

Apache Spark

Hadoop

Kafka

Hive

Databricks

Snowflake

Job description

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Desarrollador Big Data
Ingles conversacional obligatorio
Esquema Hibrido (3 días Home Office - 2 presenciales)
A laborar a elegir en CDMX o Guadalajara

Requisitos

• Experiencia desarrollando soluciones en Big Data o Data Engineering .
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales.
• Experiencia con Python, Java o Scala .
• Conocimientos de Apache Spark y procesamiento distribuido.
• Experiencia con tecnologías de almacenamiento y procesamiento SQL/NoSQL .
• Conocimientos de construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT .
• Experiencia con sistemas de control de versiones como Git .
• Deseable experiencia con Kafka, Hadoop, Hive, Databricks o Snowflake .
• Deseable experiencia trabajando con AWS, Azure o GCP .
• Conocimientos de metodologías ágiles y buenas prácticas de desarrollo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos .
• Construir y mantener ETL/ELT y pipelines de datos utilizando tecnologías Big Data.
• Desarrollar soluciones con herramientas como Apache Spark, Hadoop, Kafka, Hive u otras tecnologías similares.
• Trabajar con bases de datos SQL y NoSQL , optimizando consultas y procesos de procesamiento.
• Integrar información proveniente de diferentes fuentes mediante APIs, archivos, bases de datos y servicios externos .
• Implementar procesos de validación, transformación y control de calidad de datos .
• Optimizar procesos para mejorar tiempos de ejecución, consumo de recursos y escalabilidad.
• Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos .
• Automatizar procesos mediante scripting y herramientas de desarrollo.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, Desarrollo y DevOps.
• Documentar procesos, componentes y flujos de datos siguiendo buenas prácticas de desarrollo.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)