Arquitecto de Datos

Capital Empresarial Horizonte; Región Centro, Ciudad de México; Híbrido; MXN 900.000 - 1.700.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de oficina

Nomina 100%

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especializada en recursos humanos y TI, busca un Arquitecto de Datos para laborar en Guadalajara o CDMX, con modalidad híbrida.

Se requiere Ingeniería en Sistemas o afín, experiencia como Data Architect o similar, y sólido conocimiento de bases de datos relacionales y NoSQL, Data Warehouse, Data Lake y pipelines ETL/ELT.

Ofrecen esquema 3 días desde casa, 2 presenciales, sueldo a negociar y prestaciones de ley.

Formación

• Deseable experiencia creando arquitecturas de datos en entornos empresariales.
• Conocimientos en modelado y data warehousing.
• Experiencia con plataformas cloud y ETL/ELT.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y de alta disponibilidad.
• Definir modelos de datos y estructuras para ambientes transaccionales, analíticos y de reporting.
• Diseñar y evolucionar soluciones Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Definir estrategias para integración, transformación y procesamiento de información.
• Diseñar pipelines ETL/ELT y flujos de datos batch y/o tiempo real.
• Evaluar y seleccionar tecnologías de almacenamiento, procesamiento e integración de datos.
• Diseñar soluciones cloud utilizando servicios de AWS, Azure y/o GCP.
• Establecer estándares para modelado, calidad, seguridad y gobierno de datos.
• Optimizar rendimiento, costos, disponibilidad y escalabilidad de las plataformas.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, BI, desarrollo, infraestructura y negocio.
• Definir estrategias de migración y modernización de plataformas de datos.
• Documentar arquitecturas, modelos, flujos de información y decisiones técnicas.
• Participar en la definición de estándares tecnológicos y mejores prácticas de arquitectura.
• Analizar nuevas tecnologías y proponer soluciones que generen valor para el negocio.

Conocimientos

Arquitectura de datos

Modelado de datos

ETL/ELT

Big Data

Data Warehouse

Seguridad de datos

Gobierno de datos

Integración de fuentes

AWS/Azure/GCP

Educación

Ingeniería en Sistemas

Ciencia de Datos

Herramientas

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

Synapse

SQL Server

NoSQL

Airflow

dbt

Kafka

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Arquitecto de Datos

Para laborar en Guadalajara o CDMX a elegir

Esquema Híbrido: 3 días en casa, 2 presenciales

Perfil

• Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.
• Inglés: intermedio conversacional INDISPENSABLE

Perfil

• Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Experiencia profesional como Data Architect, Arquitecto de Datos, Data Engineer Senior o posición similar.
• Experiencia diseñando arquitecturas de datos en ambientes empresariales.
• Conocimientos sólidos de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con modelado de datos, Data Warehouse, Data Lake y/o Lakehouse.
• Conocimientos de procesos ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos.
• Experiencia con alguna plataforma cloud como AWS, Azure o GCP.
• Conocimiento de soluciones de Big Data y procesamiento distribuido.
• Experiencia con integración de diferentes fuentes y sistemas de información.
• Conocimientos de seguridad, gobierno, calidad y disponibilidad de datos.
• Capacidad para definir estándares, arquitecturas y buenas prácticas de datos.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y de alta disponibilidad.
• Definir modelos de datos y estructuras para ambientes transaccionales, analíticos y de reporting.
• Diseñar y evolucionar soluciones Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Definir estrategias para integración, transformación y procesamiento de información.
• Diseñar pipelines ETL/ELT y flujos de datos batch y/o tiempo real.
• Evaluar y seleccionar tecnologías de almacenamiento, procesamiento e integración de datos.
• Diseñar soluciones cloud utilizando servicios de AWS, Azure y/o GCP.
• Establecer estándares para modelado, calidad, seguridad y gobierno de datos.
• Optimizar rendimiento, costos, disponibilidad y escalabilidad de las plataformas.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, BI, desarrollo, infraestructura y negocio.
• Definir estrategias de migración y modernización de plataformas de datos.
• Documentar arquitecturas, modelos, flujos de información y decisiones técnicas.
• Participar en la definición de estándares tecnológicos y mejores prácticas de arquitectura.
• Analizar nuevas tecnologías y proponer soluciones que generen valor para el negocio.

Tecnologías deseables

• Cloud: AWS, Azure, GCP.
• Data Platforms: Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse.
• Bases de datos: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB u otras tecnologías NoSQL.
• Big Data: Spark, Hadoop y tecnologías relacionadas.
• ETL/ELT: Airflow, dbt, Informatica, Data Factory u otras.
• Mensajería/Streaming: Kafka, Pub/Sub u otras tecnologías.
• BI: Power BI, Tableau u herramientas similares.
• DevOps: Git, CI/CD, Docker y herramientas de automatización.
• Conocimientos de Data Governance, Data Quality, Metadata y Master Data Management.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a a negociar
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)