Data Engineer - Cloud Data Lake & ETL (Hybrid)

Gruppo FOS; Torino; Ibrido; EUR 35.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

InRebus Technologies ricerca un Data Engineer da inserire a Torino per progettare Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse a supporto della Data Analytics. Sarà responsabile di pipeline ETL/ELT efficienti e di infrastrutture dati Cloud-Native.

Si richiede esperienza con SQL, Python, Big Data (Spark/Hadoop), Docker/ECS e servizi AWS/Azure, oltre a integrazione API e gestione sicurezza IAM.

Competenze

• Ottima conoscenza di SQL, Python e delle logiche di Data Warehousing e OLAP/Tabular.

Mansioni

• Progettare e gestire Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse per supporto alla Data Analytics.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT per ridurre i tempi di elaborazione.
• Implementare ed evolvere architetture dati Cloud-Native e Serverless basate sui principali cloud provider.
• Integrare fonti dati tramite API RESTful e SOAP e gestire l'integrazione di Payment Gateway o servizi di autenticazione.
• Monitorare le performance, la scalabilità e l'affidabilità delle infrastrutture dati gestite.

Conoscenze

SQL

Python

Data Warehousing

OLAP/Tabular

Spark

Hadoop

Docker

ECS

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

Redis

DynamoDB

AWS

Azure

Java

Node.js

IAM

Strumenti

Docker

Spark

Hadoop

ECS

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

Redis

DynamoDB

AWS

Azure

Java

Node.js

Descrizione del lavoro

InRebus Technologies ricerca un Data Engineer da inserire a Torino per progettare Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse a supporto della Data Analytics. Sarà responsabile di pipeline ETL/ELT efficienti e di infrastrutture dati Cloud-Native.

Si richiede esperienza con SQL, Python, Big Data (Spark/Hadoop), Docker/ECS e servizi AWS/Azure, oltre a integrazione API e gestione sicurezza IAM.