Data Engineer - Roma/Napoli

Dacomat srl; Roma; On-site; EUR 17,000 - 28,000; Full time

Job summary

Dacomat srl cerca un Data Engineer senior da inserire in un progetto di rilievo in modalità ibrida, con sede a Roma o Napoli. La risorsa sarà responsabile di progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT e soluzioni Data Warehouse.

Si richiede autonomia operativa, esperienza concreta su Snowflake, Google Cloud Platform e BigQuery, oltre a una solida conoscenza di SQL e Python/PySpark. Si offre contratto a tempo determinato o indeterminato con net monthly up to €2.550.

Qualifications

• Esperienza senior come Data Engineer e autonomia operativa.
• Progettazione e sviluppo pipeline ETL/ELT.
• Esperienza su Snowflake e Google Cloud Platform.
• Ottima conoscenza SQL.
• Integrazione con strumenti di orchestrazione dei flussi dati.
• Conoscenza di PySpark e Python.
• Capacità di analisi e risoluzione problemi.

Responsibilities

• Progettazione e sviluppo pipeline dati ETL/ELT.
• Implementazione di soluzioni Data Warehouse su Snowflake.
• Analisi dati su Google Cloud Platform.
• Utilizzo di BigQuery per query e trasformazioni.
• Sviluppo di query SQL complesse.
• Sviluppo con Python e PySpark.
• Orchestrazione e monitoraggio dei flussi dati.
• Ottimizzazione di performance, affidabilità e costi.
• Collaborazione con Data Engineer, Data Architect e referenti di progetto.
• Troubleshooting e risoluzione delle anomalie.

Skills

Data Engineer

Snowflake

GCP

BigQuery

SQL

ETL/ELT

Python/PySpark

Orchestration

Problem solving

Tools

Snowflake

Google Cloud Platform

BigQuery

Python

PySpark

Airflow

Cloud Composer

Spark

CI/CD

Git

Job description

Data Engineer da inserire in un importante progetto in modalità ibrida su Roma o Napoli (1 giorno a settimana su una delle due città)

Cerchiamo una figura senior, operativa e autonoma, con esperienza concreta nella progettazione, nello sviluppo e nell’ottimizzazione di soluzioni Data e pipeline ETL/ELT.

Principali attività

• progettazione e sviluppo di pipeline dati ETL/ELT;
• implementazione di soluzioni Data Warehouse su Snowflake;
• elaborazione e analisi dei dati su Google Cloud Platform;
• utilizzo di BigQuery per interrogazione, trasformazione e gestione dei dati;
• sviluppo e ottimizzazione di query SQL complesse;
• utilizzo di Python e PySpark per il data processing;
• orchestrazione e monitoraggio dei flussi dati;
• ottimizzazione di performance, affidabilità e costi;
• troubleshooting e risoluzione delle anomalie;
• collaborazione con Data Engineer, Data Architect e referenti di progetto.

Competenze richieste

• esperienza senior come Data Engineer;
• esperienza concreta su Snowflake;
• conoscenza di Google Cloud Platform e BigQuery;
• ottima conoscenza di SQL;
• esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT;
• conoscenza di Python e/o PySpark;
• esperienza con strumenti di orchestrazione dei flussi dati;
• autonomia operativa e capacità di problem solving.

Competenze preferenziali

• Airflow o Google Cloud Composer;
• dbt;
• Dataflow, Cloud Storage e Pub/Sub;
• Spark;
• CI/CD e Git;
• conoscenza della lingua inglese.

Modalità di lavoro

Attività in modalità ibrida su Roma o Napoli.

Condizioni economiche e contrattuali

Offriamo un contratto CCNL Commercio a tempo determinato o indeterminato.

La soluzione economica complessiva consente di raggiungere un netto mensile indicativo fino a €2.550. La composizione definitiva dell’offerta sarà illustrata durante il primo contatto telefonico.