Data Engineer (Torino/Genova)

Gruppo FOS; Torino; Ibrido; EUR 35.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

InRebus Technologies ricerca un Data Engineer da inserire a Torino per progettare Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse a supporto della Data Analytics. Sarà responsabile di pipeline ETL/ELT efficienti e di infrastrutture dati Cloud-Native.

Si richiede esperienza con SQL, Python, Big Data (Spark/Hadoop), Docker/ECS e servizi AWS/Azure, oltre a integrazione API e gestione sicurezza IAM.

Competenze

• Ottima conoscenza di SQL, Python e delle logiche di Data Warehousing e OLAP/Tabular.

Mansioni

• Progettare e gestire Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse per supporto alla Data Analytics.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT per ridurre i tempi di elaborazione.
• Implementare ed evolvere architetture dati Cloud-Native e Serverless basate sui principali cloud provider.
• Integrare fonti dati tramite API RESTful e SOAP e gestire l'integrazione di Payment Gateway o servizi di autenticazione.
• Monitorare le performance, la scalabilità e l'affidabilità delle infrastrutture dati gestite.

Conoscenze

SQL

Python

Data Warehousing

OLAP/Tabular

Spark

Hadoop

Docker

ECS

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

Redis

DynamoDB

AWS

Azure

Java

Node.js

IAM

Strumenti

Docker

Spark

Hadoop

ECS

PostgreSQL

Oracle

MongoDB

Redis

DynamoDB

AWS

Azure

Java

Node.js

Descrizione del lavoro

InRebus Technologies nasce come software house e consulting company.

Oggi è un'azienda versatile fatta di persone con profonda esperienza nei settori IT, formazione e multimedia: progettiamo soluzioni digitali avanzate in grado di fornire ai nostri clienti la migliore esperienza possibile.

Posizione:

inRebus Technologies ricerca per azienda cliente un/a Data Engineer su Torino

Principali Attività

• Progettare e gestire Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse per il supporto alla Data Analytics.
• Sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT per ridurre i tempi di elaborazione dei dati ed efficientare i flussi aziendali.
• Implementare ed evolvere architetture dati Cloud-Native e Serverless basate sui principali cloud provider.
• Integrare fonti dati eterogenee tramite Web Services (API RESTful e SOAP) e gestire l'integrazione di Payment Gateway o servizi di autenticazione sicuri.
• Monitorare le performance, la scalabilità e l'affidabilità delle infrastrutture dati gestite.

Requisiti

• Ottima conoscenza di SQL, Python e delle logiche di Data Warehousing e strutture OLAP/Tabular.
• Apprezzata esperienza in ambito mobilità sostenibile
• Esperienza con tecnologie Big Data (Spark, Hadoop) e l'utilizzo di Docker / orchestratori (es. ECS).
• Padronanza di DB Relazionali (PostgreSQL, Oracle, SQL) e NoSQL (MongoDB, Redis, DynamoDB).
• Conoscenza dei principali servizi di AWS (S3, RDS, Lambda, DynamoDB, Glue/CloudWatch) o Azure.
• Conoscenza di Java (OOP, multithreading) e/o Node.js per l'integrazione di servizi e API.
• Gestione degli accessi (IAM), token di sicurezza e configurazioni base di networking in cloud.

Altre informazioni

Sede: Torino o Genova, Ibrida

Contratto: Range RAL

Range RAL: 35-45K

Data di inizio: 2027