Data Engineer

Dinova; Emilia-Romagna; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ambiente di lavoro giovane e dinamico

Possibilità di crescita

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel digitale cerca un Data Engineer per progettare e implementare soluzioni software in ambito data lake e warehouse in cloud. Il candidato ideale deve avere 2-3 anni di esperienza, conoscenze approfondite in Python, Java e familiarità con tecnologie cloud come Google Cloud Platform. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico, ibrido e retribuzione commisurata all’esperienza. Richiesta anche una buona conoscenza dell'inglese.

Competenze

• Esperienza minima di almeno 2/3 anni nel ruolo.
• Conoscenza di linguaggi di sviluppo Python e Java.
• Familiarità con tecnologie cloud come Google Cloud Platform.

Mansioni

• Partecipazione all’analisi dei requisiti tecnici e di design delle soluzioni.
• Costruzione di data pipeline per il recupero e l’elaborazione di dati.
• Progettazione e implementazione del modello dati.

Conoscenze

Progettazione ed implementazione tecnica

Python

Java

Spark

Beam

Hive

MongoDB

Google Cloud Platform

Microsoft Fabric

Inglese scritto

Formazione

Laurea in Ingegneria informatica o Informatica

Descrizione del lavoro

Dinova è il luogo in cui la trasformazione digitale si fonde con la passione e l’innovazione. Creiamo ecosistemi unici in cui tecnologie all’avanguardia, talenti eccezionali, dati avanzati e processi dinamici si fondono in una simbiosi perfetta. Se sogni di contribuire a rendere le aziende posti migliori in cui lavorare e vivere, allora potresti essere la persona che stiamo cercando!

Posizione

Stiamo cercando un Data Engineer per la progettazione e l’implementazione di soluzioni software in ambito data lake / warehouse in ambito cloud native, secondo i requisiti di business, da inserire nel team “Data & Analytics”.

Responsabilità

• Partecipazione all’analisi dei requisiti tecnici e di design delle soluzioni;
• Ingestione: costruzione di data pipeline per il recupero e l’elaborazione di dati;
• Processing: ELT, data integration, altro;
• Storage: data lake, data warehouse, in ambienti SQL/NoSQL;
• Data modeling: progettazione e implementazione del modello dati.

Requisiti

• Esperienza minima di almeno 2/3 anni nel ruolo;
• Capacità di progettazione ed implementazione tecnica;
• Conoscenza di linguaggi di sviluppo Python, Java;
• Conoscenza di almeno uno dei principali framework moderni di gestione big-data quali Spark, Beam, Hive, ecc. e di almeno una soluzione NoSQL quali ad esempio MongoDB, o altre;
• Familiarità con l’utilizzo di tecnologie cloud per progetti di analisi dati Google Cloud Platform e/o Microsoft Fabric;
• Laurea in Ingegneria informatica, Informatica o preparazione equivalente;
• Buona conoscenza della lingua inglese scritta;
• Passione per la tecnologia.

Cosa offriamo

• Ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo;
• Hybrid work;
• Retribuzione correlata all’effettiva esperienza e preparazione del candidato e possibilità di crescita.