Data Engineer: Cloud Pipelines & Lakehouse Expert

EY; Milano; Ibrido; EUR 35.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Corsi di sviluppo e formazione

Descrizione del lavoro

EY cerca un Data Engineer con esperienza per progettare e governare pipeline dati affidabili in ambito cloud ibrido. Il ruolo richiede competenze in SQL, Python/Java/Scala e orchestrazione dati, con focus su data lake/warehouse/lakehouse, data quality e security.

La posizione offre mobilità internazionale, formazione continua e contatti con team globali, con un range retributivo tra 35.000 e 45.000 euro all’anno. È previsto un bonus legato agli obiettivi e possibilità di smart working.

Competenze

• Almeno 4 anni di esperienza in Data Engineering o ruoli analoghi, con responsabilità tecnica.
• Padronanza di SQL e almeno uno tra Python, Java o Scala.
• Esperienza con tecnologie di processamento distribuito e streaming (Spark, Kafka).
• Conoscenza di orchestrazione dati (Airflow, Dagster, dbt) e cloud enterprise (AWS/Azure/GCP).
• Conoscenza di architetture data lake/warehouse/lakehouse e strumenti come Databricks, Snowflake, BigQuery o Redshift.

Mansioni

• Progettare e implementare pipeline dati end-to-end, batch e real-time.
• Sviluppare architetture data lake/warehouse/lakehouse in ambienti cloud ibridi.
• Integrare fonti dati eterogenee via API, messaging, DB ed ERP.
• Definire standard per data modeling, qualità, lineage e osservabilità.
• Garantire performance, resilienza, sicurezza e costi sostenibili.
• Assicurare conformità GDPR e policy di data governance.
• Implementare DataOps, CI/CD e Infrastructure as Code; automatizzare processi.
• Collaborare con Data Scientist e AI Engineer per analytics affidabili.
• Valutare tecnologie cloud e servizi dati, supportando decisioni architetturali.
• Effettuare code review e mentoring nel team Data Engineering.

Conoscenze

SQL

Python

Java

Scala

Data streaming

Data modeling

Data governance

CI/CD

Infrastructure as Code

Containerization

Problem solving

Technical communication

Mentoring

Strumenti

AWS

Azure

GCP

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

Microsoft Fabric

Airflow

Dagster

dbt

Descrizione del lavoro

EY cerca un Data Engineer con esperienza per progettare e governare pipeline dati affidabili in ambito cloud ibrido. Il ruolo richiede competenze in SQL, Python/Java/Scala e orchestrazione dati, con focus su data lake/warehouse/lakehouse, data quality e security.

La posizione offre mobilità internazionale, formazione continua e contatti con team globali, con un range retributivo tra 35.000 e 45.000 euro all’anno. È previsto un bonus legato agli obiettivi e possibilità di smart working.